Modelo predictivo para el consumo de energía eléctrica en los hogares.
- Jupyter Notebook con el modelo y las explicación de los datos(Power consumption.ipynb).
- Data usada para el consumo de energía (household_power_consumption.zip).
Para ejecutar:
- Descargar el repositorio.
- Descomprimir el archivo .zip de los datos de entrenamiento
- Abrir el editor de jupyter y ejecutar el archivo.
Librerías usadas:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVR