Previsão de Vendas com Investimentos em Publicidade

Problematização

Hashtag é uma empresa prestadora de serviços fictícia que anuncia suas soluções na televisão, no rádio e no jornal.

A empresa tem uma base de dados históricos com os valores de faturamento de suas vendas e os respectivos valores investidos nestes canais.

De posse destes dados, a Hashtag deseja fazer uma previsão de suas vendas com base em três propostas de investimentos definidas pelo pessoal do Marketing.

Desafio

Seu papel como Analista de Dados é criar um modelo de previsão para que a empresa possa escolher a proposta de investimento que maximize o valor de suas vendas.

Como Reproduzir este Projeto

Navegue para a pasta de seu computador na qual deseja este projeto. Em seguida, clone este repositório com o seguinte comando:

git clone https://github.com/diego-torres-coder/Previsao-de-Vendas.git

Para criar o ambiente virtual, navegue até a pasta do projeto e digite o seguinte comando no terminal:

conda -n previsao-vendas-anuncios python=3.10

Em seguida, ative o ambiente:

conda activate previsao-vendas-anuncios

Com o ambiente ativo, instale as dependências do projeto:

pip3 install pandas openpyxl numpy jupyter seaborn scikit-learn

Alternativamente, você pode instalar as dependências deste projeto a partir do arquivo requirements.txt:

pip3 install -r requirements.txt

Execute o Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Abra o arquivo principal deste projeto e execute todas as células.

Bibliotecas Usadas

Estas são as bibliotecas usadas neste projeto:

• pandas
• seaborn
• scikit-learn

Visualize o Notebook

Você pode visualizar este notebook no site do Jupyter nbviewer clicando neste link.