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该项目围绕 Coze 打造 AI 私人提效助理展开,整合实用 AI 工作流并做拆解,同时准备提示词手册和案例手册,旨在展示项目可行性,帮助学习者更好地理解和实操相关技能。

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Coze - 打造 AI 私人提效助理实战知识库

项目简介

这是一个旨在帮助开发者和业务人员了解和使用 Coze 平台来构建 AI 工作流、智能体、插件等的实战知识库。通过本知识库的学习,你将能够掌握如何利用 Coze 提升工作效率,实现业务流程的自动化。

本教程属于入门教程,适合初学者,不适合进阶。

项目背景、动机

在当今快节奏的业务环境中,自动化成为了提高效率的关键。然而,很多开发者和业务人员在面对 AI 技术的应用时感到迷茫,不知道从何入手。为此,我们创建了这个知识库,希望能为大家提供一条清晰的学习路径,让大家能够轻松上手 Coze 平台,进而实现业务流程的自动化和效率的提升。

目前已经基本写完,本教程基于coze国内版(目前普通版、专业版混合教程),不包括预览与调试、数据分析的讲解,其它内容已经讲解完成(2024年11月11日的提示词编辑暂时没有,后续更新),属于简单入门系列。

项目内容目录与介绍

  1. 了解 AI 工作流

    • 介绍工作流的基本概念、用途及其适用的业务场景,对比狭义和广义的工作流,并列举常见的工作流与智能体(Agent)开发平台。
  2. Coze 各功能的简单介绍

    • 概述 Coze 平台的各项功能,包括智能体、插件、知识库、工作流、图像流和记忆等。
  3. Agent 智能体

    • 解释智能体的基本概念、操作流程案例、优势以及智能体与大型语言模型(LLM)之间的关系,还提供了一分钟创建自己的 Bot 的教程。
  4. 插件

    • 详细介绍 Coze 平台上的插件工具,包括插件的使用方法、创建插件的方法、注意事项及常用的插件介绍。
  5. 知识库

    • 讲解知识库的概念、实现原理、创建不同类型的知识库的方法,以及在智能体和工作流中配置知识库的方式。
  6. 工作流(案例分析)

    • 深入探讨工作流的创建、删除、核心节点模块及其在实际业务中的应用案例,包括从规划到完善的全过程。
  7. 图像流(案例分析)

    • 介绍图像流的概念、使用方法、主要功能及如何在工作流中插入图像流,通过案例分析展示其应用场景。
  8. 掌握工作流的提效“场景”

    • 通过不同场景(如学生、自媒体、编程、运营、生活等)的实际案例,展示如何利用工作流提高效率。
  9. 结合自身

    • 从哲学和时间管理的角度出发,探讨如何结合个人实际情况,利用 Coze 平台提升个人效率和生活质量。
  10. 问题解答

    • 针对常见的问题进行解答,例如 Workflow 与 ABM(Agent-Based Modeling)的区别等。

以上是根据你提供的内容整理的一级目录的简要总结,每个部分都围绕一个核心主题展开,帮助读者全面了解和掌握 Coze 平台的使用方法和应用场景。

Roadmap

项目已经完成更新,如果你现在想学习可以阅读,欢迎查看 Coze - 打造 AI 私人提效助理实战知识库————“1_了解AI工作流” 开始吧!

更新计划

coze官方在2024年11月28日、11月26日针对工作流、知识库、数据库、图像流融合工作流,这四项更新计划:

  1. 工作流
  2. 知识库
  3. 数据库
  4. 图像流融合工作流

【重要通知】扣子账号服务升级

修改教程中的专业版和基础版的区分的内容 跳转链接:https://www.coze.cn/docs/guides/account_upgrade_notification

参与贡献

  • 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue 查看没有被分配的任务。
  • 如果你发现了一些问题,欢迎在 Issue 中进行反馈🐛。
  • 如果你对本项目感兴趣想要参与进来可以通过 Discussion 进行交流💬。

如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目,欢迎查看 Datawhale 贡献指南

贡献者名单

名称 姓名 职责 简介
这显得我很呆昂 张浩远 项目规划、教程编写 项目负责人、发起人
David 韩大瑞 教程编写 项目负责人、发起人
空飞 饶丽 教程编写 在职
胡瀞丹 胡瀞丹 教程编写 河南工程学院人工智能专业学生
🐱Amy 姐 周理璇 特别指导 在职

致谢:

Datawhale 开源组织、各位参与编写同学。

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知识共享许可协议
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

注:默认使用CC 4.0协议,也可根据自身项目情况选用其他协议

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该项目围绕 Coze 打造 AI 私人提效助理展开,整合实用 AI 工作流并做拆解,同时准备提示词手册和案例手册,旨在展示项目可行性,帮助学习者更好地理解和实操相关技能。

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