accessible-workflow
*注: 建议 python 版本在3.10及以上 *
!pip install openai langgraph Agently==3.3.4.5 mermaid-python nest_asyncio
因为本课使用的langgraph可能需要依赖langchain 0.2.10版本，如果与本地依赖langchain版本不同 请学习完本课之后对langchain自行进行处理，以免在影响本地开发和学习
!pip install langchain==0.1.20
!pip install langchain-openai==0.1.6
!pip install langchain-community==0.0.38
使用的是 [https://www.deepseek.com/] API,要到官方申请API调用权限，注册送500万 token
- task01 课程介绍，试一试
- task02 如何区别工作流和智能体
- task03 将问题工作流化
- task04 翻译工作流原理讲解
- task05 分别使用LangGraph和Agently重现翻译工作流
注：说明当前项目的规划，并将每个任务通过 Issue 形式进行对外进行发布。
- 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue 查看没有被分配的任务。
- 如果你发现了一些问题，欢迎在 Issue 中进行反馈🐛。
- 如果你对本项目感兴趣想要参与进来可以通过 Discussion 进行交流💬。
如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，欢迎查看 Datawhale 贡献指南。
| 姓名 | 职责 | 简介 |
|---|---|---|
| 刍荛 | 项目负责人 | 刍荛 |
注：表头可自定义，但必须在名单中标明项目负责人
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注：默认使用CC 4.0协议，也可根据自身项目情况选用其他协议