docs: update grafana integrated

zh_CN/integration/datalayers-with-grafana.md

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 # Grafana
-Datalayers 支持与开源数据可视化系统 Grafana 快速集成搭建数据监测仪表盘与告警系统，通过简单的配置，Datalayers 中的数据可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。
 
-若你想通过 docker compose 零配置快速体验，请点击[详情](https://github.com/datalayers-io/datalayers-with-grafana)查看。
+随着物联网 (IoT)、工业自动化、智能能源等领域的迅猛发展，数据量呈现爆炸式增长。如何高效管理这些时序数据并实现实时监控，已成为各行业面临的关键挑战。Datalayers 作为一款专为工业 IoT 和连接车辆等场景优化的时序数据库，提供了强大的分布式存储和计算能力。而通过与Grafana 的集成，用户可以将这些复杂的时序数据以可视化的形式呈现出来，帮助实现实时数据洞察。
 
-## 安装 Datalayers
+本文将介绍如何将 Datalayers 与 Grafana 集成，以实现数据存储、可视化，以下是具体的集成步骤：
 
-Datalayers 支持多种安装方式，具体安装方法请参考**快速开始**章节。
+我们将以 **手动配置** 和 **零配置** 两种方式进行介绍。
 
+## 方式一：手动配置
 
-## 安装 Grafana
+### 环境准备
 
-目前 Datalayers 支持 Grafana >=9.2.5 版本。请前往 [Grafana 官网下载页](https://grafana.com/grafana/download)。
+- Grafana 版本必须 >= 9.2.5。
+- Datalayers 版本必须 >= 2.1.8。
 
+### 安装 Datalayers
 
-## 安装并配置 Grafana 插件
+Datalayers 支持多种安装方式，具体安装方法请参考**快速开始**章节。
 
-安装好 Grafana 之后就可以进行插件的安装了，建议安装前先停止你的 Grafana 服务。下面将介绍三种安装方式：
+此处我们以 Ubuntu 操作系统、amd64 平台为例，请至[下载页](https://datalayers.cn/download?broker=ubuntu)下载对应平台的 `deb` 安装包。
 
-:::: tabs
+安装完成后，可以通过我们提供的命令行工具写入一些示例数据：
 
-::: tab 手动安装插件
-下载[Grafana 插件](https://github.com/datalayers-io/grafana-datalayers-datasource/releases) 并解压到本地，例如 `./myplugins`。
-编辑你的 `grafana.ini`，找到并修改如下配置：
+首先，通过以下命令连接到数据库：
 
+``` bash
+dlsql -u admin -p public
 ```
-[paths]
-plugins = YOUR_UNZIP_DIRECTORY/myplugins
 
-[plugins]
-allow_loading_unsigned_plugins = datalayersio-datasource
+然后创建一个示例数据库：
+
+``` bash
+create database demo;
 ```
 
-关于如何配置你的 `grafana.ini` ，可以参考 <a href="https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/configure-grafana/" target="_blank">Grafana 官网配置文档</a>，当然你也可以通过脚本安装的方式，为你自动安装插件并生成相关配置文件。
+再创建一个表：
 
-修改配置后，需要重启 Grafana 服务。
+``` bash
+CREATE TABLE demo.sensor_info (
+  ts TIMESTAMP(9) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+  sn STRING,
+  speed DOUBLE,
+  temperature DOUBLE,
+  timestamp KEY (ts))
+  PARTITION BY HASH(sn) PARTITIONS 8
+  ENGINE=TimeSeries
+  with (ttl='10d');
+```
 
-打开浏览器，登录到 Grafana
+写入一些示例数据，当然为了数据更丰富，你可以多写入一点随机数据：
 
-- 添加数据源
+``` bash
+INSERT INTO sensor_info(sn, speed, temperature) VALUES('100', 22.12, 30.8), ('101', 34.12, 40.6), ('102', 56.12, 52.3);
+```
 
-点击左侧菜单 `Connections - Data sources`, 然后点击 `Add new data source` 按钮, 找到 `Datalayers` 数据源:
+- 关于更多 SQL 的支持，请查看[SQL参考](../sql-reference/data-type.md)。
 
-![find datasource](../assets/find_datasource.png) 
+- 关于命令行工具，更详细的用法请参考[命令行工具](../getting-started/command-line-tool.md)。
 
-- 配置数据源插件, 你可以点击 `Save & test` 按钮保存并测试连通性.
 
-![config datasource](../assets/config_datasource.jpg)
 
-请注意：图中的 `http://datalayers:8360` 需要根据你 Datalayers 部署的地址、端口进行调整。
-:::
+
+### 安装 Grafana
+
+请前往 [Grafana 官网下载页](https://grafana.com/grafana/download)。
+
+此处我们下载并安装 Linux 的 开源版本 11.2.0：
+
+![download grafana](../assets/datalayers-with-grafana/download_grafana.png)
+
+
+> 安装好 Grafana 之后就可以进行插件的安装了，建议安装前先停止你的 Grafana 服务。
+
+### 安装 Datalayers 数据源插件
+
+:::: tabs
 
 ::: tab 通过脚本安装
 
@@ -65,50 +90,92 @@ bash -c "$(curl -fsSL \
 该脚本将为你自动安装插件，并在当前目录生成相关配置文件，脚本运行结束后，请根据脚本提示，进入到你的 Grafana 实例目录，启动 Grafana 服务。
 :::
 
-::: tab 通过 docker 安装
-
-首先需要下载 [Grafana 插件](https://github.com/datalayers-io/grafana-datalayers-datasource/releases)并解压到本地，例如 `./myplugins`。
+::: tab 手动安装
+下载[Grafana 插件](https://github.com/datalayers-io/grafana-datalayers-datasource/releases) 并解压到本地，例如 `./myplugins`。
+编辑你的 `grafana.ini`，找到并修改如下配置：
 
-如果你希望单独通过 docker 来运行，请运行以下命令
+```
+[paths]
+plugins = YOUR_UNZIP_DIRECTORY/myplugins
 
-``` bash
-docker run \
-  -v $PWD/plugins/datalayersio-datasource:/var/lib/grafana/plugins/datalayersio-datasource \
-  -e GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=datalayersio-datasource \
-  --network host \
-  --name grafana-datalayers \
-  grafana/grafana:latest
+[plugins]
+allow_loading_unsigned_plugins = datalayersio-datasource
 ```
 
-通过浏览器登录到 Grafana。
+修改配置后，需要重启 Grafana 服务。
+
+打开浏览器，登录到 Grafana，通常是默认的 `3000` 端口。
 
 - 添加数据源
 
 点击左侧菜单 `Connections - Data sources`, 然后点击 `Add new data source` 按钮, 找到 `Datalayers` 数据源:
 
 ![find datasource](../assets/find_datasource.png) 
 
-- 配置数据源插件, 你可以点击 `Save & test` 按钮保存并测试连通性.
+:::
 
-![config datasource](../assets/config_datasource.jpg)
+::::
 
-请注意：图中的网络地址 `datalayers:8360` 请替换为实际网络地址(域名+端口)。这里 Docker 启动 Grafana 使用了 host 模式，若你希望通过端口映射来启动，请注意使用 Docker 容器内部能够访问的网络地址。
 
-:::
+### 配置插件
 
-::::
+此时 Grafana 和 Datalayers 数据源插件均已就绪，请通过本地浏览器，登录到 Grafana。
+
+请按照下方图示填入对应的数据库地址+端口、用户名+密码，如果开启了 TLS 还需要填写证书。
+
+![config plugin](../assets/datalayers-with-grafana/config_datasource.jpg)
+
+> 推荐填写 metaData 部分，key 为 `'database'`，value 为 `'数据库名称'`，填写后在使用查询语句时可以免写数据库名。
+
+配置完成后，你可以点击 `Save & test` 按钮保存并测试连通性。
+
+
+### 数据查询
 
+我们之前已经写入了一些示例数据，你可以通过 Datalayers 数据源插件进行一些查询。
 
+![select all](../assets/datalayers-with-grafana/select_all_example.jpg)
 
-## 配置 Grafana Dashboard
+图中使用 `Home - Explore` 面板查询数据，使用默认的界面模式试图拼出 `select * from demo.test` 这样的查询语句。
 
-现在，你可以按照你喜欢的方式配置 Grafana Dashboard，或者通过 Grafana Explore 进行一些查询。
+当然也可以切换到 SQL 编辑器模式，编写更复杂的查询语句。
 
-例如：
+![select data use sql-editor](../assets/datalayers-with-grafana/switch_to_sql_editor.jpg)
 
-![config datasource](../assets/dashboard.jpg)
+你也可以使用`函数` 对数据进行聚合等操作，详见[SQL函数](../sql-reference/aggregation.html)。
+
+
+在插件的编辑器模式中，你可以使用一些 Grafana 变量，请点击帮助按钮查看：
+
+![help button](../assets/datalayers-with-grafana/plugin_help.png)
 
 
 ::: tip
-请注意，在 Grafana 插件中查询语句请通过 <db_name>.<table_name> 的方式来指定数据库。
+请注意，在 Grafana 插件中查询语句建议通过 <db_name>.<table_name> 的方式来指定数据库。
 :::
+
+
+### 添加 Dashboard
+
+现在，你也可以使用 `Grafana - Dashboards` 功能开始添加一个 Dashboard，如下图：
+
+![select data use sql-editor](../assets/datalayers-with-grafana/dashboard.jpg)
+
+在此界面可进行更精细的调整，调整完成后可以点击 `Apply` 应用这个 `Panel`，当你添加了较多的 `Panel`，就可以通过 Grafana 强大的自定义编辑功能组合成一个丰富的 Dashboard。
+
+## 方式二：零配置
+
+如果你想免去安装和配置 Datalayers 与 Grafana，可以通过我们提供的 docker compose 零配置快速体验。
+
+首先你需要拉取这个[开源项目](https://github.com/datalayers-io/datalayers-with-grafana)。 它使用 Docker 将 Datalayers、Datalayers 对应的镜像整合到一个 docker-compose 文件中，这样可以快速启动这些服务。
+
+``` bash
+git clone https://github.com/datalayers-io/datalayers-with-grafana.git
+```
+然后请跟随 README 文档完成启动、快速写入示例数据的过程。
+
+当你完成上述步骤后，就已经自动完成了上述所有的安装、配置、写入示例数据步骤，你可以直接进行数据查询、添加 Dashboard 相关操作。
+
+
+## 结论
+将 Datalayers 与 Grafana 集成，不仅能够大幅提升时序数据的管理与分析效率，还能通过灵活的可视化工具为用户提供更加直观的业务洞察。无论是在工业 IoT 还是智能能源等领域，Datalayers 与 Grafana 的结合都能帮助企业实现数据驱动的决策和优化，推动业务智能化转型。