Soy matemático y desarrollador de software autodidacta con una profunda pasión por la inteligencia artificial. Vivo en Colombia, y he estado inmerso en el mundo de la tecnología y la matemática aplicada desde 2018.

• 🔭 Trabajando en SETI S.A.S.
• 🎓 Apasionado por la matemática y su intersección con la computación.
• 🌱 Aprendiendo Cloud Computing y profundizando en Inteligencia Artificial.
• 👯 Interesado en colaborar en proyectos innovadores de Machine Learning y Data Science.
• 💬 Háblame sobre desafíos matemáticos y cómo aplicarlos en el desarrollo de software.
• 📫 Contáctame en crcampos@javeriana.edu.co | danielcampos.ingenieria@gmail.com
• 😄 Pronombres: chilabert
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Un proyecto avanzado que utiliza algoritmos de optimización y redes neuronales para analizar y mejorar modelos de cinco parámetros en paneles solares fotovoltaicos. El objetivo es maximizar la eficiencia y el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo y análisis de datos.

Una aplicación en Python diseñada para gestionar finanzas personales, integrando inteligencia artificial para proporcionar recomendaciones personalizadas sobre gastos y ahorros. Finanzapp busca transformar la manera en que los usuarios administran su dinero, utilizando análisis predictivo para sugerir estrategias financieras óptimas.

Este proyecto se enfoca en la analítica de datos para impulsar el desarrollo y la resolución de desafíos en hackatones. KaiData utiliza técnicas avanzadas de ciencia de datos para descubrir insights y tendencias, apoyando a equipos en hackatones para que tomen decisiones basadas en datos y desarrollen soluciones innovadoras.

BancoVox es un proyecto que aplica el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para mejorar servicios y productos en el sector financiero. Utiliza tecnologías de NLP para analizar y entender las necesidades de los clientes, automatizar tareas y ofrecer una experiencia de usuario más personalizada y eficiente en el ámbito bancario.

Una aplicación destinada a mejorar la accesibilidad y eficiencia de soluciones técnicas para el hogar. ToderoYap conecta a usuarios con expertos en diversos servicios domésticos, utilizando un sistema inteligente para recomendar los mejores profesionales basándose en la necesidad específica y la valoración de servicios previos.

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• 🌱 Actualmente estoy en camino a obtener certificaciones en AWS, con el objetivo de convertirme en un experto ingeniero de Machine Learning. Este viaje incluye profundizar en los servicios y arquitecturas de AWS, así como en las técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
• 📈 Me encuentro estudiando la formalidad matemática detrás de los modelos de machine learning. Mi enfoque está en comprender los fundamentos teóricos que hacen que estos modelos sean efectivos, explorando áreas como estadística, algoritmos y teoría de la optimización.
• 👀 Tengo un interés creciente en las tecnologías de backend, especialmente aquellas relacionadas con el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, lo que es crucial para el desarrollo y la implementación eficiente de modelos de machine learning.
• 📖 Además de mis estudios técnicos, estoy trabajando en mejorar mi dominio del inglés, lo cual es esencial para mantenerme al día con las últimas investigaciones y desarrollos en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• 💡 Constantemente busco oportunidades para aplicar mis conocimientos matemáticos y de ingeniería en problemas prácticos, creyendo firmemente en el poder de los datos para transformar industrias y mejorar decisiones.