Este projeto tem como objetivo analisar o desempenho de campanhas voltadas para a aquisição de cartões de crédito. A análise é realizada com base em métricas de conversão, custo por aprovação e churn, utilizando dados simulados para as principais etapas do processo de aquisição:
- Acessos: Número total de visitantes nas campanhas.
- Cliques: Total de cliques nas campanhas.
- Aplicações: Total de aplicações feitas pelos usuários.
- Aprovações de Crédito: Aprovações de crédito realizadas após a aplicação.
- Aprovações de Cartão: Aprovações de cartão realizadas após a aprovação de crédito (sempre menor ou igual a aprovações de crédito).
- Churn: Taxa de desistência durante o processo de aquisição do cartão.
Através dessas métricas, buscamos entender a eficiência das campanhas, as taxas de conversão em cada etapa do funil e o impacto do churn no processo de aquisição.
A geração dos dados simulados considera as métricas chave de cada campanha. Os dados incluem:
- Data da campanha: Variando entre janeiro e fevereiro de 2024.
- Campanhas: Nome das campanhas que estão sendo analisadas.
- Canais de divulgação: Canais como Email, Redes Sociais, TV e Google Ads.
- Orçamento: O valor investido em cada campanha.
- Acessos, Cliques, Aplicações, Aprovações de Crédito e Aprovações de Cartão: Contagem de cada um dos eventos que fazem parte do processo de aquisição do cartão.
- Churn: Número de desistências durante o processo.
As principais métricas calculadas são:
- Taxa de Clique: Percentual de cliques em relação ao total de acessos.
- Taxa de Aplicação: Percentual de aplicações em relação aos cliques.
- Taxa de Aprovação de Crédito: Percentual de aprovações de crédito em relação às aplicações.
- Taxa de Aprovação de Cartão: Percentual de aprovações de cartão em relação às aprovações de crédito.
- Custo por Aprovação: Custo médio por cada aprovação de crédito.
- Taxa de Churn: Percentual de desistências no processo de aquisição.
O projeto também oferece gráficos interativos utilizando Plotly e Streamlit para facilitar a análise dos dados:
- Funil de Conversão por Campanha: Mostra a jornada do cliente desde os acessos até a aprovação do cartão, destacando a taxa de conversão em cada etapa.
- Tendência de Aprovações: Exibe a evolução das aprovações de crédito e cartão ao longo do tempo.
- Eficiência de Custo por Canal/Campanha: Um gráfico de heatmap para analisar a eficiência do custo por aprovação em cada canal de divulgação e campanha.