Análise estatística da OIQ 2019

Projeto de análise estatística da Olimpíada Interna de Química de uma instituição de ensino.

O nome da instituição e os dados dos alunos foram anonimizados.

Organização

Há duas pastas: inscrições e resultados. Ou seja, há uma análise dos dados de inscrições (inscrições por data, por curso, por nível etc) e, posteriormente, dos resultados das provas (alunos faltosos, perfil de notas por nível, rendimento relativo de cada nível etc).

A linguagem de programação utilizada foi Python, com uso da biblioteca pandas. Diversas funções foram criadas para automatizar as análises. Tais funções se encontram nos arquivos input_data.py, havendo um arquivo para as inscrições e outro para os resultados. Também foram criadas funções para padronizar os gráficos da análise. Tais funções se encontram nos arquivos plots.py, havendo um arquivo para as inscrições e outro para os resultados. Ambos os arquivos são importados nos Jupyter Notebooks presentes no repositório.

As pastas denominadas dados_brutos dentro de inscrições e de resultados possuem os arquivos originais que servem de partida para as análises. As únicas alterações feitas nesses arquivos antes de disponibilizá-los neste repositório foram para anonimizar os dados (códigos aleatórios no lugar de nomes, retirada de campos de e-mail e telefone). O código fonte do gerador de cógidos aleatórios está neste notebook.

Um relatório foi gerado com a análise das inscrições e dos resultados. O relatório foi escrito em LaTeX de forma que se fez muito uso dos métodos de exportação em formato LaTeX do pandas conforme visto nos Notebooks do repositório.

Objetivo do repositório

Apresentar aos demais membros da comissão como a análise é feita para facilitar a comunicação interna da comissão e a compreensão. E, também, abrir à comunidade interna e externa da instituição para que outras pessoas possam sugerir correções e melhorias tanto de código quanto de interpretação dos dados. É, igualmente, uma oportunidade de novatos em programação terem mais uma fonte de dados para treinar o uso de pandas e Python em geral, servindo de incentivo aos alunos da instituição para iniciarem os estudos em programação.

Histórico

A primeira edição da Olimpíada Interna de Química foi em 2018. Com base no aprendizado da primeira edição, a comissão resolveu que seria interessante fazer um acompanhamento estatístico das edições da olimpíada. Assim, fiquei responsável por avaliar os dados de inscrições e dos resultados da edição de 2018.

Com o conhecimento adquirido em tal processo, resolvi automatizar o que fosse possível utilizando programação para que as análises dos anos posteriores fossem mais rápidas. Assim, utilizando a biblioteca pandas da linguagem Python, desenvolvi diversas funções que retornam os resultados que a comissão organizadora deseja avaliar.

Com a edição de 2019, tais funções foram otimizadas e o resultado é esse apresentado nesse repositório.

Organização da comissão

A comissão possui um responsável pela elaboração do formulário de inscrições (um formulário do Google Forms) que, após as inscrições finalizarem, passa a planilha resultante desse formulário ao responsável pelas estatísticas. Após a correção das provas pelos professores da comissão, as notas são digitadas em planilhas, uma para cada nível que, então, são passadas ao responsável pelas estatísticas. Obviamente, ainda há subdivisões da comissão para divulgação do evento, elaboração das provas e outras atividades de suporte ao evento.

Licença

O conteúdo do projeto é licenciado sob Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International license e o código usado para formatar e apresentar o conteúdo é licenciado sob MIT license.

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Autor

Francisco Lucio de S. Bustamante