介绍

提供了基于 qdrant 向量数据库的学习用例和通过 fastapi 搭建高性能搜索服务API Demo.

案例

• 向量数据库使用
• 文本搜索快速实现
• 图像识别快速实现

代码导航

• 常用向量数据操作用例：tests/test_qdrant.py
• 搜索服务API：service.py
• 异步支持：neural_searcher.py
• 图片向量化匹配：tests/test_qdrant_img.py

环境要求

• pip 23.1.0+
• Python 3.8.10+

安装

qdrant

docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant

项目

# dev 环境
pip install -r requirements.txt

启动

tests/test_qdrant.py 为 qdrant 的学习用例。可直接单例执行。

官方入门文档：https://qdrant.tech/documentation/quick-start/

python service.py

启动后访问 http://127.0.0.1:8000/docs 即可查看接口文档。