- Desenvolvimento Backend: Projetos focados em APIs, arquitetura de sistemas e soluções backend com Python.
- Inteligência Artificial & Machine Learning: Implementações e experimentos com modelos de ML e técnicas avançadas de IA.
- Modelos de Linguagem (LLM): Trabalho com modelos de linguagem para geração e análise de texto.
- Práticas DevOps: Automação, integração contínua e entrega contínua com ferramentas modernas.
Para projetos específicos relacionados a Python, visite o repositório Projetos-DEV 🌐. Este repositório inclui exemplos de:
- 🛠️ Ferramentas e scripts para automação.
- 📊 Análise e manipulação de dados.
- 🌐 Aplicações web e serviços backend.
- 🤖 Implementações de modelos de IA e ML.
- Python 🐍
- Flask 🧪
- TensorFlow 🧠
- Keras 🔥
- Docker 🐳
- Kubernetes ☸️
🚀 Explore meu Repositório Avançado de RAG! 🚀
🔗 GitHub Repository: LLM Advanced RAG Portfolio
Este projeto foca na integração de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Através da combinação de recuperação de informações e geração de texto, proporcionamos respostas mais precisas e contextuais em aplicações de IA.
- Alta Precisão: Geração de respostas fundamentadas com informações de fontes confiáveis.
- Eficiência: Otimização do fluxo de trabalho entre recuperação e geração de texto.
- Interface Amigável: Design intuitivo para facilitar a interação do usuário.
- 💻 Modelos de Linguagem: Integração com LLMs como GPT-4.
- 📚 Algoritmos de Recuperação: Técnicas avançadas para busca de dados relevantes.
- 🔍 Ferramentas de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, e muito mais!
- Inovação: Este projeto representa o futuro da interação entre humanos e IA.
- Colaboração: Estou aberto a colaborações e melhorias! Junte-se a mim para explorar novas ideias.
- Aprendizado: Aprenda como implementar RAG em suas próprias aplicações!
🔗 Conecte-se e explore: Visite o repositório agora e descubra as possibilidades do RAG! 🌐
👉 Clique aqui para acessar o repositório!
✨ Vamos juntos impulsionar a Inteligência Artificial! ✨
O Ai-Data Agent Analysis é uma automação completa de Inteligência Artificial e Data Analytics, criada para transformar dados complexos em relatórios de linguagem natural falada, facilitando o entendimento para qualquer pessoa! Este projeto é ideal para quem busca explorar as capacidades de IA aplicada e análise de dados automatizada em processos simplificados e eficientes.
🔹 Transformação e Conversão de Dados: Leitura de uma planilha e conversão em um DataFrame.
🔹 Processamento de IA Avançado: Envio dos dados ao Google Gemini para análise de alto nível.
🔹 Relatório em Fala Natural: Geração de uma resposta em áudio (MP3) usando o Edge TTS, resultando em um relatório de fácil entendimento.
- Carregamento dos Dados: Leitura de planilhas e formatação em texto e
DataFrame. - Análise via IA: Processamento dos dados com o Google Gemini.
- Relatório em Áudio: Conversão das respostas em uma narração realista em MP3.
data/: Contém os exemplos de planilhas e dados de entrada.analysis/: Funções principais para a análise dos dados.tts/: Scripts para conversão de texto em fala.reports/: Relatórios finais em formato MP3.
- Python para scripts e manipulação de dados.
- Google Gemini para processamento de IA.
- Edge TTS para conversão de texto em áudio.
Clique no botão abaixo pra conferir.
Explore uma variedade de mockups, POCs e MVPs criados com Streamlit, incluindo aplicações em machine learning, processamento de vídeos, IA, chatbots e automação de tarefas.
💡 Em 2024, desenvolvi mais de 600 microaplicações funcionais utilizando Python, Streamlit e Google Gemini, projetadas para várias necessidades e setores! Este repositório demonstra minha versatilidade e capacidade de prototipagem rápida em diversos domínios.
🚀 Funcionalidades:
- Mockups Interativos 🖥️
- POCs com dados reais 📊
- MVPs para IA e Automação 🤖
🔗 Confira o repositório completo e veja o que está em evolução!
🔗 Repositório: Prometheus-Chatbot-WEB-Interface
🎨 Tecnologias Utilizadas: React, Node.js, Tailwind CSS
⚙️ Características: Interface web totalmente modular para chatbots e copilotos, permitindo fácil integração com qualquer API de IA. Projetado com prompt engineering e escalabilidade em mente, oferece uma base sólida para aplicações em IA e automação. 🌐
🛠️ Licença: MIT | Desenvolvimento Contínuo: Versão 0.0.2 - sempre evoluindo! 📈
🏆 Badges & Shields: 
🚀 **Prometheus Business AI Copilot multi agentic ecosystem **: Interface Web para Chatbots e Copilotos IA premium
Versão completa com recursos de multi agentes autonomos
Imagem da interface principal :
Bem-vindo ao meu repositório! Este espaço é uma vitrine do meu percurso profissional e das minhas habilidades como desenvolvedor backend, destacando meus conhecimentos em Desenvolvimento Backend (BE), Inteligência Artificial (AI), Aprendizado de Máquina (ML), Modelos de Linguagem (LLM) e Práticas DevOps.
Desde 2018, tenho me dedicado intensamente ao Python, criando projetos pessoais, de pesquisa e para clientes. Ao longo desses anos, desenvolvi uma profunda expertise em diversas áreas do desenvolvimento backend e em práticas avançadas de tecnologia. Minha jornada começou com a paixão por resolver problemas complexos e criar soluções inovadoras, o que me levou a explorar e aprimorar minhas habilidades em várias tecnologias e processos.
Com 14 anos de experiência em TI, incluindo suporte e infraestrutura, trabalhei com inúmeras empresas, lidando com uma ampla gama de tecnologias práticas e processos. Essa experiência me proporcionou um conhecimento sólido em infraestrutura de TI, administração de sistemas e práticas empresariais. Ao longo desse tempo, desenvolvi e implementei soluções que não apenas atenderam às necessidades imediatas das empresas, mas também ajudaram a otimizar e melhorar continuamente os ambientes tecnológicos.
O objetivo deste repositório é demonstrar minha jornada como um desenvolvedor backend pleno, com 8 anos de experiência prática em projetos Python. Aqui, você encontrará uma coleção rica e diversificada de scripts, ferramentas e soluções que refletem minha abordagem proativa e autodidata para resolver problemas e implementar soluções tecnológicas.
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Mostrar minhas habilidades e conhecimentos técnicos: Cada projeto é uma prova do que posso realizar, abrangendo desde a criação de sistemas robustos e escaláveis até a aplicação de técnicas avançadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
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Consolidar e projetar minha experiência: Ao apresentar uma variedade de projetos e soluções, busco consolidar minha posição como um desenvolvedor backend pleno e demonstrar minha capacidade de lidar com desafios complexos e inovadores.
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Provar meu conhecimento e competência: Este repositório é uma prova tangível do meu conhecimento autodidata e da minha capacidade de adaptar e aplicar melhores práticas em diferentes contextos e ambientes.
Meu objetivo é fornecer um portfólio que não apenas exiba minhas habilidades técnicas, mas também conte a história de um profissional apaixonado e dedicado, pronto para contribuir com sua experiência e conhecimento para novos desafios e oportunidades. Estou sempre em busca de maneiras de melhorar e evoluir, e este repositório é um reflexo do meu compromisso com a excelência e a inovação no campo do desenvolvimento backend e além.
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Backend Development (BE) 🌐:
- Desenvolvimento de APIs robustas utilizando frameworks modernos como FastAPI e Django.
- Arquitetura de Microserviços com comunicação eficiente via gRPC e REST.
- Integração Contínua (CI/CD): Pipelines automatizadas com GitHub Actions e GitLab CI.
- Escalabilidade e Performance: Uso de técnicas avançadas para otimização de aplicações.
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Inteligência Artificial e Machine Learning (AI/ML) 🤖:
- Implementação de modelos de Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado (Classificação, Regressão, Clustering).
- Projetos de IA Generativa: Modelos de Difusão, GANs e Autoencoders Variacionais (VAEs).
- Análise de Dados: Utilização de bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-Learn para manipulação e visualização de dados.
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Modelos de Linguagem (LLM) 📚:
- Experimentações com Modelos de Linguagem de Grande Porte (GPT, BERT, T5).
- Aplicações de NLP: Análise de Sentimentos, Tradução Automática, e Geração de Texto.
- Integrações com APIs de LLMs populares como OpenAI, Google Gemini, e Hugging Face Transformers.
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DevOps e Automação 🛠️:
- Automação de processos com Ansible, Terraform e Docker.
- Configuração de ambientes de desenvolvimento e produção em Docker e Kubernetes.
- Scripts de monitoramento e logging com Prometheus, Grafana e ELK Stack.
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Eu utilizo Python para automação de tarefas, desenvolvimento de scripts e criação de aplicativos. É minha principal linguagem para projetos de machine learning e análise de dados. -
Eu escrevo scripts em Bash para automação de tarefas no ambiente Linux, gerenciando servidores e realizando operações rotineiras. -
Eu uso PowerShell para automação e gerenciamento de sistemas Windows, criando scripts para a administração de servidores e ambientes corporativos.
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Backend:
Eu utilizo Flask para criar APIs RESTful em Python, desenvolvendo aplicações web e serviços back-end leves e eficientes. -
APIs:
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Eu desenvolvo APIs e aplicações web utilizando o framework ASP.NET, aproveitando a robustez do .NET para criar soluções escaláveis. -
Eu construo APIs RESTful com Flask para projetos que requerem uma abordagem minimalista e flexível em Python.
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Eu utilizo Entity Framework para mapear objetos para banco de dados em projetos .NET, facilitando a manipulação de dados e a interação com o banco.
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Eu trabalho com MySQL para gerenciar bancos de dados relacionais, projetar esquemas e otimizar consultas. -
Eu uso MariaDB como uma alternativa ao MySQL, aproveitando suas características para gerenciar dados e realizar análises. -
Eu lido com PostgreSQL para aplicações que requerem recursos avançados de banco de dados relacional, como suporte a tipos de dados complexos e transações ACID. -
Eu utilizo MongoDB para armazenar e gerenciar dados não estruturados, ideal para projetos que exigem flexibilidade e escalabilidade. -
Eu aplico SQLite em projetos leves e em desenvolvimento, devido à sua natureza embutida e simplicidade para testes e protótipos.
- Formatos:
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Eu uso JSON para troca de dados entre sistemas e para configuração de aplicativos. -
Eu manipulo XML para integração de sistemas e configuração, especialmente em ambientes corporativos. -
Eu trabalho com YAML para configuração de aplicações e definição de pipelines em CI/CD. -
Eu gerencio e manipulo arquivos PDF para relatórios e documentação. -
Eu utilizo arquivos TXT para logs e armazenamento de informações simples. -
Eu trabalho com JPEG para manipulação de imagens em projetos de web e design. -
Eu utilizo PNG para gráficos e imagens com transparência em projetos visuais. -
Eu trabalho com GIFs para animações e conteúdo gráfico dinâmico. -
Eu gerencio vídeos em MP4 para aplicações e compartilhamento de mídia. -
Eu analiso e manipulo dados em arquivos XLS para relatórios e análises financeiras. -
Eu trabalho com XLSX para tarefas avançadas de análise e manipulação de dados.
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CI/CD:
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Eu uso GitHub Actions para automatizar pipelines de CI/CD e integrar processos de desenvolvimento e operações. -
Eu gerencio pipelines de CI/CD no GitLab, facilitando a entrega contínua e a integração de código. -
Eu aplico Jenkins para automação de build e deploy em projetos diversos.
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Automação:
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Eu utilizo Ansible para automação de configuração e gerenciamento de servidores. -
Eu aplico Terraform para gerenciamento de infraestrutura como código, facilitando a criação e manutenção de ambientes. -
Eu uso ArgoCD para gestão de deploy contínuo em ambientes Kubernetes.
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Containers:
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Eu trabalho com Docker para criar e gerenciar containers, simplificando o desenvolvimento e a implantação de aplicações. -
Eu utilizo Kubernetes para orquestrar containers e gerenciar a escalabilidade e a disponibilidade de aplicações.
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Microserviços:
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Eu aplico conceitos de Service Mesh para gerenciar a comunicação entre microserviços e garantir resiliência. -
Eu uso API Gateway para gerenciar, monitorar e proteger APIs em ambientes distribuídos.
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Frameworks:
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Eu aplico TensorFlow para construir e treinar modelos de machine learning e deep learning. -
Eu uso PyTorch para projetos de aprendizado profundo e experimentação com redes neurais. -
Eu trabalho com Google Gemini para explorar e desenvolver modelos avançados de machine learning. -
Eu utilizo LLaMA para análise e geração de linguagem natural. -
Eu exploro ChatGPT para entender e implementar modelos de linguagem em projetos.
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Redes Neurais:
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Eu construo e treino Redes Neurais Convolucionais (CNN) para tarefas de visão computacional. -
Eu utilizo Redes Neurais Profundas (DNN) para modelagem e análise complexas. -
Eu trabalho com Redes Neurais Recorrentes (RNN) para processamento de sequências e séries temporais.
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Análise e Modelagem:
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Eu uso Pandas para manipulação e análise de dados em Python, realizando operações e transformações complexas. -
Eu aplico NumPy para operações matemáticas e manipulação de arrays multidimensionais. -
Eu realizo análises estatísticas para extrair insights e entender tendências nos dados. -
Eu aplico análises de risco para identificar e avaliar potenciais problemas em projetos e operações. -
Eu treino modelos de machine learning para resolver problemas específicos e criar soluções preditivas. -
Eu construo pipelines de dados para processar e transformar informações de forma eficiente. -
Eu aplico técnicas de segmentação para dividir dados em grupos significativos e úteis. -
Eu realizo análises de tendência para identificar padrões e prever comportamentos futuros. -
Eu utilizo técnicas de rotulagem para categorizar e preparar dados para modelos de machine learning.
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Eu uso Prometheus para monitoramento e coleta de métricas em sistemas distribuídos. -
Eu aplico Grafana para visualização de dados e criação de dashboards para monitorar a saúde e o desempenho de sistemas. -
Eu utilizo Zabbix para monitoramento de rede e servidores, configurando alertas e relatórios de desempenho.
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Eu trabalho com VMware para virtualização de servidores e gerenciamento de ambientes virtuais. -
Eu utilizo Hyper-V para criar e gerenciar máquinas virtuais em ambientes Windows. -
Eu aplico Digital Ocean para provisionamento e gerenciamento de instâncias de servidor em nuvem. -
Eu utilizo Google Cloud para uma variedade de serviços em nuvem, incluindo armazenamento, computação e análises. -
Eu trabalho com AWS para implementar e gerenciar infraestrutura em nuvem, aproveitando serviços como EC2, S3 e Lambda. -
Eu uso Azure para serviços de nuvem e integração com sistemas corporativos, incluindo máquinas virtuais e bancos de dados.
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Eu aplico práticas e padrões da ISO 27001 para garantir a segurança da informação e a proteção de dados. -
Eu configuro e gerencio firewalls para proteger redes e sistemas contra acessos não autorizados.
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Eu implemento práticas de CI/CD para automatizar o processo de build, testes e deploy em ambientes de desenvolvimento e produção. -
Eu uso Git para controle de versão, gerenciando e colaborando em projetos de código-fonte. -
Eu utilizo GitHub para hospedagem de código, colaboração em projetos e gerenciamento de repositórios. -
Eu aplico GitLab para controle de versão e integração contínua, utilizando suas ferramentas para desenvolver e implantar aplicações.
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Eu realizo análise e manipulação de dados utilizando Pandas, facilitando a transformação e limpeza de grandes volumes de dados. -
Eu uso NumPy para operações matemáticas e análise de arrays, essencial para projetos de ciência de dados.
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Eu desenvolvo e edito código com Visual Studio Code, aproveitando suas extensões e recursos para melhorar a produtividade. -
Eu utilizo PyCharm para desenvolvimento em Python, aproveitando suas ferramentas avançadas para depuração e testes. -
Eu trabalho com Postman para testar e desenvolver APIs, garantindo que as interfaces de serviço funcionem conforme esperado. -
Eu utilizo DBeaver para gerenciar e consultar bancos de dados, trabalhando com uma ampla gama de sistemas de banco de dados e facilitando a administração e análise de dados.
Construído com muito amor e dedicação ❤️
Elias Andrade - 23/10/2024 - Maringá, Paraná
Isadora, te amo filha do meu coração! 👨👧💖
- Chaos4455 🎲💡
- Replika AI Solutions 🤖🛠️
Feito com carinho e uma pitada de tecnologia, rsrsrs. 🚀❤️