Considerações iniciais:
- Conceitos
- Ferramentas
- Temática
Requisitos:
- Desenvolvimento e implantação de Projetos de Ciência de Dados
- Ambientes de desenvolvimento: Python ou R.
- Manipulação de dados através de SQL/ANSI.
Conhecimentos:
- Ciclo CRISP-DM
- Conceitos básicos de estatística
- LGPD
- SQL/ANSI
- Escolha de modelos de Machine Learning
- Desenvolvimento de modelos de Machine Learning em um dos ambientes: Python ou R.
- Idioma inglês suficiente para leitura de manuais técnicos.