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00 과정소개.pdf		00 과정소개.pdf
01 강의 - 자연어처리란_ .pdf		01 강의 - 자연어처리란_ .pdf
02 강의 - 통계기반 자연어 처리 절차.pdf		02 강의 - 통계기반 자연어 처리 절차.pdf
03 실습 - 데이터 수집 - 네이버 뉴스, 블로그 수집		03 실습 - 데이터 수집 - 네이버 뉴스, 블로그 수집
04 실습 - 전처리 (Preprocessing)		04 실습 - 전처리 (Preprocessing)
04 강의 - 전처리(Preprocessing).pdf		04 강의 - 전처리(Preprocessing).pdf
05 강의 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (원핫인코딩, 유사도계산, 단어임베딩 개요).pdf		05 강의 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (원핫인코딩, 유사도계산, 단어임베딩 개요).pdf
06 실습 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (원핫인코딩, 유사도계산, 단어임베딩 개요)		06 실습 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (원핫인코딩, 유사도계산, 단어임베딩 개요)
07 강의 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (TF-IDF, nGram).pdf		07 강의 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (TF-IDF, nGram).pdf
08 실습 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (TF-IDF, nGram)		08 실습 - 표현(Representation) - 단어의 표현 (TF-IDF, nGram)
09 강의 - 표현(Representation) - 문서의 표현 (BoW, TDM).pdf		09 강의 - 표현(Representation) - 문서의 표현 (BoW, TDM).pdf
10 실습 - 표현(Representation) - 문서의 표현 (BoW, TDM)		10 실습 - 표현(Representation) - 문서의 표현 (BoW, TDM)
11 참고 - 표현(Representation) - 문서 표현 (TF-IDF).xlsx		11 참고 - 표현(Representation) - 문서 표현 (TF-IDF).xlsx
11 강의 - 표현(Representation) - 문서 표현 (TF-IDF).pdf		11 강의 - 표현(Representation) - 문서 표현 (TF-IDF).pdf
12 실습 - 표현(Representation) - 문서 표현 (TF-IDF)		12 실습 - 표현(Representation) - 문서 표현 (TF-IDF)
13 강의 - 선형대수 기초.pdf		13 강의 - 선형대수 기초.pdf
14 실습 - 선형대수 기초		14 실습 - 선형대수 기초
15 강의 - 차원축소.pdf		15 강의 - 차원축소.pdf
16 실습 - 차원축소		16 실습 - 차원축소
17 강의 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TF-IDF).pdf		17 강의 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TF-IDF).pdf
18 실습 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TF-IDF)		18 실습 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TF-IDF)
19 강의 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TextRank).pdf		19 강의 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TextRank).pdf
20 실습 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TextRank)		20 실습 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TextRank)
20 참고 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TextRank).xlsx		20 참고 - 통계기반 자연어처리 - 키워드 추출 (TextRank).xlsx
21 강의 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (Luhn Summerizer).pdf		21 강의 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (Luhn Summerizer).pdf
22 실습 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (Luhn Summerizer)		22 실습 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (Luhn Summerizer)
23 참고 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (TextRank).xlsx		23 참고 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (TextRank).xlsx
23 강의 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (TextRank).pdf		23 강의 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (TextRank).pdf
24 실습 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (TextRank)		24 실습 - 통계기반 자연어처리 - 문서 요약 (TextRank)
25 강의 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LSA).pdf		25 강의 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LSA).pdf
26 실습 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LSA)		26 실습 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LSA)
27 강의 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LDA).pdf		27 강의 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LDA).pdf
28 실습 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LDA)		28 실습 - 통계기반 자연어처리 - 토픽모델링 (LDA)
29 참고 - 통계기반 자연어처리 - 문서분류 (NBC).xlsx		29 참고 - 통계기반 자연어처리 - 문서분류 (NBC).xlsx
29 강의 - 통계기반 자연어처리 - 문서분류 (NBC).pdf		29 강의 - 통계기반 자연어처리 - 문서분류 (NBC).pdf
30 실습 - 통계기반 자연어처리 - 문서분류 (NBC)		30 실습 - 통계기반 자연어처리 - 문서분류 (NBC)
31 실습 - 통계기반 자연어처리 - 감성분석		31 실습 - 통계기반 자연어처리 - 감성분석
31 강의 - 통계기반 자연어처리 - 감성분석.pdf		31 강의 - 통계기반 자연어처리 - 감성분석.pdf
32 실습 - 임베딩 (Embedding) - Word2Vec		32 실습 - 임베딩 (Embedding) - Word2Vec
32 강의 - 임베딩 (Embedding) - Word2Vec.pdf		32 강의 - 임베딩 (Embedding) - Word2Vec.pdf
33 강의 - 임베딩 (Embedding) - Word2Vec 직접구현.pdf		33 강의 - 임베딩 (Embedding) - Word2Vec 직접구현.pdf
34 실습 - 임베딩 (Embedding) - GloVe 실습		34 실습 - 임베딩 (Embedding) - GloVe 실습
34 강의 - 임베딩 (Embedding) - GloVe.pdf		34 강의 - 임베딩 (Embedding) - GloVe.pdf
35 실습 - 임베딩 (Embedding) - FastText		35 실습 - 임베딩 (Embedding) - FastText
35 강의 - 임베딩 (Embedding) - FastText.pdf		35 강의 - 임베딩 (Embedding) - FastText.pdf
36 강의 - 문맥적 단어 임베딩.pdf		36 강의 - 문맥적 단어 임베딩.pdf
37 강의 - 딥러닝 기초.pdf		37 강의 - 딥러닝 기초.pdf
38 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - RNN.pdf		38 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - RNN.pdf
39 실습 - 딥러닝 기반 자연어처리 - RNN 실습.ipynb		39 실습 - 딥러닝 기반 자연어처리 - RNN 실습.ipynb
40 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - ElMo.pdf		40 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - ElMo.pdf
41 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - CNN.pdf		41 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - CNN.pdf
42 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - Seq2Seq.pdf		42 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - Seq2Seq.pdf
44 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - Seq2Seq (Attention Mechanism).pdf		44 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - Seq2Seq (Attention Mechanism).pdf
46 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - Transformer.pdf		46 강의 - 딥러닝 기반 자연어처리 - Transformer.pdf
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