Предсказание вероятности снижения покупательской активности

Цель исследования: Разработать решение, которое позволит персонализировать предложения постоянным клиентам, чтобы увеличить их покупательскую активность.

Описание данных: В нашем распоряжеии 4 датасета.

1. Файл market_file.csv содержит данные о поведении покупателя на сайте, о коммуникациях с покупателем и его продуктовом поведении:
   id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
   Покупательская активность — рассчитанный класс покупательской активности (целевой признак): «снизилась» или «прежний уровень».
   Тип сервиса — уровень сервиса, например «премиум» и «стандарт».
   Разрешить сообщать — информация о том, можно ли присылать покупателю дополнительные предложения о товаре. Согласие на это даёт покупатель.
   Маркет_актив_6_мес — среднемесячное значение маркетинговых коммуникаций компании, которое приходилось на покупателя за последние 6 месяцев. Это значение показывает, какое число рассылок, звонков, показов рекламы и прочего приходилось на клиента.
   Маркет_актив_тек_мес — количество маркетинговых коммуникаций в текущем месяце.
   Длительность — значение, которое показывает, сколько дней прошло с момента регистрации покупателя на сайте.
   Акционные_покупки — среднемесячная доля покупок по акции от общего числа покупок за последние 6 месяцев.
   Популярная_категория — самая популярная категория товаров у покупателя за последние 6 месяцев.
   Средний_просмотр_категорий_за_визит — показывает, сколько в среднем категорий покупатель просмотрел за визит в течение последнего месяца.
   Неоплаченные_продукты_штук_квартал — общее число неоплаченных товаров в корзине за последние 3 месяца.
   Ошибка_сервиса — число сбоев, которые коснулись покупателя во время посещения сайта.
   Страниц_за_визит — среднее количество страниц, которые просмотрел покупатель за один визит на сайт за последние 3 месяца.

2. Файл market_money.csv с данными о выручке, которую получает магазин с покупателя, то есть сколько покупатель всего потратил за период взаимодействия с сайтом:
   id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
   Период — название периода, во время которого зафиксирована выручка. Например, 'текущий_месяц' или 'предыдущий_месяц'.
   Выручка — сумма выручки за период.

3. Файл market_time.csv с данными о времени (в минутах), которое покупатель провёл на сайте в течение периода.
   id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
   Период — название периода, во время которого зафиксировано общее время.
   минут — значение времени, проведённого на сайте, в минутах.

4. Файл money.csv с данными о среднемесячной прибыли покупателя за последние 3 месяца: какую прибыль получает магазин от продаж каждому покупателю.
   id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
   Прибыль — значение прибыли.