Задача: обучить модель линейной регрессии на данных о жилье в Калифорнии в 1990 году. На основе данных нужно предсказать медианную стоимость дома в жилом массиве. Сделать предсказания на тестовой выборке. Для оценки качества модели использовать метрики RMSE, MAE и R2.
В колонках датасета содержатся следующие данные:
longitude— широта;latitude— долгота;housing_median_age— медианный возраст жителей жилого массива;total_rooms— общее количество комнат в домах жилого массива;total_bedrooms— общее количество спален в домах жилого массива;population— количество человек, которые проживают в жилом массиве;households— количество домовладений в жилом массиве;median_income— медианный доход жителей жилого массива;median_house_value— медианная стоимость дома в жилом массиве;ocean_proximity— близость к океану.
На основе данных нужно предсказать медианную стоимость дома в жилом массиве — median_house_value.