📚 AI 小说创作系统

一个强大的基于大语言模型的小说创作工具，能够自动完成从创意构思到成品小说的全流程创作。

✨ 功能特点

• 🤖 AI驱动决策：AI代理能分析创作提示，自主决定小说类型、风格、结构等关键参数
• 📝 多轮章节生成：每章约8000字，通过多轮生成达到目标字数，确保内容连贯
• 💾 状态保存与恢复：支持中断恢复创作，定期保存创作状态，避免进度丢失
• 🔄 完整创作流程：从概念构思、角色设计到章节大纲和内容撰写的全流程支持
• 📋 结构化输出：生成包含章节、标题等完整结构的小说内容
• 🌐 多模型支持：支持多种大语言模型，默认使用豆包AI
• ✍️ 作家风格模仿：支持模仿特定作家的写作风格，用于学习和创作参考
• 📈 创作引导辅助：专为作家设计的写作把控工具，提供灵感和指导

⚠️ 注意：当前版本为测试版，功能持续优化中。

💯 系统评估

✅ 已实现优势

• 剧情生成：系统能够生成完整连贯的故事剧情，角色形象鲜明，情节发展合理
• 故事大纲：生成的故事大纲结构完整，情节点安排合理，起承转合清晰
• 角色刻画：角色设定丰富，性格特点鲜明，背景故事详实且具有深度
• 世界观构建：能够构建复杂且一致的世界观体系，提供丰富的背景细节
• 风格多样化：支持多种文学风格和体裁，从硬科幻到言情都有良好表现
• 完整工作流：从创意萌发到成品小说的全流程支持，减少创作阻力

⚠️ 当前局限

• 内容幻觉：由于AI模型自身局限，偶尔会出现事实不一致或逻辑矛盾的情况
• 实时反馈：大幅度内容生成过程中缺乏实时显示，用户体验有待改进
• 文风模仿：当前的作家风格模仿功能准确度有限，需要进一步完善
• 长文本记忆：在长篇创作中可能出现前后文记忆不一致的问题
• 特定领域知识：在某些专业领域的描写可能不够准确或深入
• 多视角处理：多角色视角切换时偶有混乱，需要人工干预调整

🆕 即将推出的功能

• 📚 风格库扩展：更多知名作家风格模板
• 🔍 情节分析工具：对现有作品进行深度剖析
• 🧠 创意推荐系统：基于现有内容提供创意拓展建议
• 🔄 协同创作模式：支持AI与人类作家协同创作
• 📱 移动端支持：随时随地进行创作
• 🌐 多语言支持：更多语言的创作支持
• 🖋️ 专业作家定制：针对特定作家文风的AI创作引擎，精确复刻文学大师的写作特点
• 🔧 模型优化计划：针对幻觉问题的特定优化，提高长文本创作的一致性
• 📋 实时生成显示：改进多轮章节生成的实时反馈机制，提供更好的创作体验
• 🎭 深度角色系统：更加智能的角色行为模拟，确保角色行为的一致性和真实感
• 🏆 专业评审功能：集成文学评论视角，对创作内容提供专业建议
• 📊 数据分析工具：提供作品阅读体验预测和受众分析功能

🔧 安装方法

环境要求

• Python 3.8+
• 豆包AI API密钥（或其他LLM API密钥）

依赖安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/novel-agent.git
cd novel-agent

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

🚀 使用方法

基础用法

# 使用命令行创建小说
python main.py "一个关于太空探险的科幻故事"

# 指定输出目录
python main.py --output-dir "./my_novels/space_adventure" "一个关于太空探险的科幻故事"

# 使用特定API密钥
python main.py --api-key "your-api-key" "一个关于太空探险的科幻故事"

# 模仿特定作家风格
python main.py --author-style "刘慈欣" "一个关于太空探险的科幻故事"

恢复创作

如果创作过程中断，可以使用以下命令恢复：

# 从状态文件恢复创作
python main.py --restore-state "output/novel_12345678/state.json"

命令行参数

参数	短形式	描述
--output-dir	-o	指定输出目录
--api-key	-k	指定API密钥
--no-thinking	-n	隐藏AI思考过程
--restore-state	-r	从指定状态文件恢复创作
--author-style	-a	指定要模仿的作家风格

📊 创作流程

1. 提示分析：AI分析创作提示，确定小说类型、风格等参数
2. 概念构思：生成小说的核心概念、主题、背景设定
3. 角色设计：创建小说中的主要角色，包括性格、背景故事等
4. 情节构建：设计小说的整体故事大纲和情节发展
5. 章节规划：划分章节结构，创建每章大纲
6. 内容创作：根据章节大纲创作详细内容，支持多轮生成
7. 汇总整理：将所有章节组合成完整小说，生成最终作品

🔍 示例

> python main.py "一个年轻人在废土世界中寻找生存希望的故事"

📝 开始小说创作流程...
🧠 AI代理正在分析创作提示...

📋 AI代理的关键创作决策:
  - 小说类型: 后启示录科幻/生存
  - 目标字数: 50000字
  - 主题: 希望与坚韧
  - 叙事视角: 第一人称
  - 语言风格: 简洁有力，富有张力
  - 故事结构: 英雄之旅
  - 章节数量: 8章

创建小说核心概念中...
设计小说角色中...
创建故事大纲中...
创建章节大纲中...

创作第1章: 灰烬中的新生 - 第1轮生成
目标字数: 8000字
...

✅ 小说创作完成！用时: 15分20秒
📝 标题: 废土求生：希望之路
📊 字数: 50280字
📂 小说保存至: output/novel_12345678/novel.md

📝 作家辅助功能

本系统特别优化了对专业作家的支持，提供以下辅助功能：

1. 结构分析：分析现有章节结构，提供优化建议
2. 情节评估：评估情节紧凑度和吸引力，提出改进方案
3. 角色一致性：检查角色表现的一致性，避免人设崩塌
4. 风格保持：确保全文风格统一，符合预期调性
5. 内容扩充：针对薄弱环节提供详细扩充建议
6. 文风匹配度：分析当前创作与目标作家文风的匹配程度，提供调整建议
7. 句式多样性：评估文本的句式结构多样性，避免行文单调
8. 表达新鲜度：检测过度使用的词汇和表达，提供替代建议

这些功能旨在辅助作家写作，而非替代创作过程，帮助作家保持创作的掌控力。

⚙️ 配置

在 config 目录下的 config.toml 中可以配置默认参数：

[llm]
provider = "doubao"
model = "deepseek-r1-distill-qwen-7b-250120"
api_key = "your-api-key"
base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"

[novel]
default_genre = "现代小说"
default_language = "中文"

📋 文件说明

• main.py - 主程序入口
• app/novel_flow.py - 小说创作流程的核心实现
• app/llm.py - LLM接口封装
• app/novel_agent.py - AI代理实现
• app/prompt/ - 提示词模板

❓ 常见问题

Q: 创作过程中断了，如何恢复？

A: 使用 --restore-state 参数指向状态文件，例如：python main.py --restore-state "output/novel_12345678/state.json"

Q: 如何测试API连接是否正常？

A: 运行测试脚本：python test_callai.py --api-key "your-api-key"

Q: 如何调整每章的字数？

A: 在 app/novel_flow.py 中修改 target_words_per_chapter 变量的值（默认为8000）

Q: 系统支持什么类型的小说创作？

A: 系统支持各类型小说创作，包括但不限于科幻、奇幻、悬疑、言情、都市等

Q: 如何减少AI生成内容中的幻觉问题？

A: 使用详细的创作提示可以减少幻觉，例如：提供详细的角色描述、明确的情节要求和逻辑关系。同时，定期保存创作状态，以便在发现问题时能够回溯修改。

Q: 系统支持多轮章节生成的好处是什么？

A: 多轮生成可以确保长篇内容的连贯性，避免单次生成可能导致的内容不足或质量下降。同时，使用多轮生成可以更好地保持上下文信息，使故事发展更加自然。

📄 许可证

本项目使用 MIT 许可证