사용지의 사진을 받아 개인 맞춤형 레트로 잡지 표지로 변환하고, 그 안에서 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. 이제 과거와 현재, 그리고 당신의 취향이 한 자리에서 어우러집니다.
🌟 시간 여행하는 듯한 경험, 레트로 배경 선정 🌟
사용자의 얼굴을 분석하여 본인의 사진과 어울리는 레트로 배경을 그려줍니다.
📰 개인 맞춤형 본문 추천, 당신만을 위한 특별한 경험 📰
레트로 잡지의 본문도 개인 맞춤형으로 제공합니다. 사용자의 얼굴 분석 결과를 기반으로, 레트로 잡지의 본문들을 선별하여 사용자에게 어울리는 내용을 보여드립니다. 특별한 기사, 이야기들이 당신의 레트로 표지와 어우러져, 자신만의 특별한 경험을 만들어냅니다.
🕒 과거와 현재가 어우러지는 새로운 경험 🕒
Retronize는 과거와 현재의 만남을 제공합니다. 고전적인 레트로 분위기 속에서도 현재의 기술과 어우러져 사용자의 특성을 반영하는 맞춤형 콘텐츠를 즐길 수 있습니다.
우리는 “MZ세대”라는 용어 자체를 단순히 세대를 일컫는 말이 아니라 그 자체에 세대 갈등이 내포된 단어라고 인식합니다.
밀레니얼(M) 세대, Z 세대는 사회구조의 변화와 기술의 발달을 기준으로 삼은 용어입니다. 서양에서 건너 온 세대 구분 개념이죠.
하지만 MZ세대의 탄생 배경에는 학술적인 논의 없이 차세대의 트렌드를 파악하겠다는 목적으로 자의적으로 규정되었습니다.
따라서 20년이 넘는 나이 차이와 이에 따라 생기는 문화, 세대, 경험했던 매체의 차이 등이 전혀 고려되지 않았습니다.
우리는 세대 갈등을 해결할 수 있는 수단 중 하나로 “RETRO”를 생각했습니다.
드라마 “응답하라 1988” 방영 이후 세대화합은 잠깐 이루어졌습니다. 부모님과 자식세대가 어우러져 그 시대상을 탐험하고 공감하며 서로의 삶에 대해 한 발자국 다가갔습니다.
현재에도 진로이즈백, 포켓몬빵, 무한도전 토토가 등 우리는 일상생활에서 자연스럽게 레스토 상품 및 마케팅 등을 접할 수 있습니다.
즉 “RETRO”는 풍요로웠던 시대에 대한 낙관적인 향수이자 과거의 재창조에서 오는 신선함입니다.
우리는 RETRO를 Generate AI와 결합하여 80년대 유행하는 레트로 잡지를 개인 맞춤으로 만들어주자는 생각을 하게됬습니다.
고전적인 레스토 분위기 속 개인의 특성을 반영하는 맞춤형 콘텐츠를 즐길 수 있고 이는 세대 화합의 도구로 동작하며 세대갈등 해결의 시발점이라고 확신합니다.
우리의 서비스는 세대 간 갈등을 해소하고 소통의 다리 역할을 수행하며 레트로 트렌드와 현대적인 기술의 결합을 통해 더 넓은 사회적 의미와 가치를 창출합니다.
우리의 서비스 적용 기술은 생성형 AI의 장점을 결합함으로서 적용 및 활용범위가 넓으며 시장 또한 지속적으로 성장중입니다.
- 이미지 배경 삭제
- 이미지 배경 마스킹
- 이미지 변환
- 키워드 스크래핑
- 레트로 잡지 표지 생성
1. 이미지 배경 삭제
클라이언트로부터 수신된 이미지를 rembg 라이브러리를 적용하여 원본 이미지에서 배경을 제거한다.
이 결과로 객체 추출 작업을 통해 원하는 객체를 더욱 뚜렷하게 도출한다.
2. 이미지 배경 마스킹
이미지 배경 마스킹 작업은 객체가 추출된 이미지를 흑백 마스킹 이미지로 변환하는 단계로, 다음의 과정을 거친다. 우선, 마스킹 이미지의 여유 공간을 확보하기 위해 OpenCV 라이브러리의 morphology Dilation 기술을 적용한다. 이로써 객체 주변에 일정한 공간을 확보하여, 객체의 외적인 변화를 억제할 수 있다. 이를테면, 머리에 뿔이 달린 이미지가 추출되는걸 방지할 수 있다.
3. 이미지 변환
이미지 변환 단계는 Naver에서 제공하는 ClovaAI로부터 추출한 특징 프롬프트, 배경을 마스킹한 이미지, 그리고 원본 이미지 세 가지를 stable diffusion Inpaint 기법에 적용하여 새로운 배경 이미지를 생성한다. 이렇게 함으로써 사용자의 얼굴 특징과 이미지의 원본성을 유지하면서도 창의적인 이미지를 추출한다.
4. 키워드 스크래핑
"scrap_data": {
"movie": "오펜하이머",
"music": "NEXT YOU - 틴 탑(Teen Top)",
"news": [
"[프로야구] 17일 선발투수",
"'KLPGA 투어 데뷔 첫 승' 황유민, MBN 여성스포츠대상 7월 MVP",
"에스파, LA서 美 투어 스타트…신곡 공개에 1만 환호",
"[게시판] 신약개발사업단, 해외 신약기술 소개 '테크페어' 내달 개최",
"원주시, 배드민턴 전지훈련 최적지 넘어 전국 제1체육도시 도약",
"경북 칠곡에 호우주의보…구미 등 18곳 폭염주의보 유지"
]
}이미지 특성 분석(ClovaAI)을 통해 추출된 다양한 특징, 이를테면 연령, 성별, 분위기 등을 심층적으로 활용하여 다양한 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위한 중요한 과정이다. 사용자의 얼굴로 부터 추출한 특징을 기반으로 영화, 뉴스 기사, 음악 등 다양한 정보를 스크래핑한다. 이를 통해 사용자 개인의 관심사와 취향에 딱 맞는 잡지 표지 컨텐츠를 구성할 수 있다.
5. 레트로 잡지 표지 생성
변환된 이미지를 레트로 잡지 표지로 재탄생 시킨다. 앞서 분석한 데이터를 기반으로, 잡지의 본문들을 선별하여 사용자에게 어울리는 내용으로 구성된다. 고전적인 레트로 분위기 속에서도 개인의 특성을 반영하는 맞춤형 콘텐츠를 즐길 수 있다.
- 201811267 안우석 : https://github.com/ahnwooseok - PM, F/E
- 202111391 황수빈 : https://github.com/binllionaire - F/E, Design
- 201811187 성락현 : https://github.com/racgoo - AI, Image Processing
- 201811279 이상돈 : https://github.com/ssangdon - AI, Image Processing
- 201811290 장태용 : https://github.com/TaeyongCE - B/E, Scrapping