- 利用该电商平台在2013年内的13w真实交易数据，对各订单进行风险评估并实现对异常订单的识别检测，以维护平台交易环境
- 由平台GMV持续下降定位至用户下单转化率下降问题，利用用户属性及行为数据，探索转化率下降原因，并提出优化建议
- 某电商公司希望通过改进落地页设计来提高转化率，需借助AB测试以确保新页面的效果能够将转化率从13%提高到15%
- 利用玩家注册前7日的行为数据，预测其45日内的付费金额；旨在运行前期估算用户价值，为游戏运营方提供精准营销的优化策略
- Porto Seguro保险公司希望对投保司机信息（150w匿名数据）进行风险识别，更准确地预测他们是否会发起汽车保险索赔
- 利用某在线教育机构公开的2020年6-8月广告投放数据，对889个渠道进行聚类并评估投放效果，协助营销选择
- 分析系统需求，设计实体及逻辑结构，绘制E-R图并使用SQL搭建数据库，制作Tableau交互式数据面板以呈现租客画像、房型热度等
- 利用并行计算方法（Multiprocessing、Dask、Multiple-GPU/CPU）加速数据处理、ML算法，对636w在线支付数据进行欺诈检测
- 通过NetBeans搭建系统，主要负责前端页面、邮件发送、数据统计部分的设计及代码
- 参与搭建写作框架，主要负责智能客服产业应用现状的研究（对应正式版报告的第四章-客服中心智能化产业现状）
- 带领4人团队，调研国内外300余家NLP企业，调研内容围绕技术和业务两方面
- 主导报告撰写（总计4万+字），包括NLP研究背景、技术发展、产品应用、产业链条、未来规划五大章节
