添加Docker构建脚本

# Conflicts:
#	README.md
#	requirements-linux.txt

.dockerignore

@@ -0,0 +1,6 @@
+**/__pycache__/
+.github/
+.idea/
+.vscode/
+.devcontainer/
+**/*.log

.github/workflows/docker-build.yml

@@ -0,0 +1,43 @@
+name: Build and Push Docker image
+
+on:
+  workflow_dispatch:
+  push:
+    tags:
+      - 'v*'
+
+env:
+  # Use docker.io for Docker Hub if empty
+  REGISTRY: ghcr.io
+  # github.repository as <account>/<repo>
+  IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}
+
+jobs:
+  build-and-push:
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    steps:
+    - name: Check out code
+      uses: actions/checkout@v4
+
+    - name: Log in to GitHub Container Registry
+      uses: docker/login-action@v2
+      with:
+        registry: ghcr.io
+        username: ${{ github.actor }}
+        password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+
+    - name: Docker meta
+      id: meta
+      uses: docker/metadata-action@v5
+      with:
+        images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}
+
+    - name: Build and push Docker image
+      uses: docker/build-push-action@v5
+      with:
+        context: .
+        file: ./docker/Dockerfile
+        push: ${{ github.event_name != 'pull_request' }}
+        tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
+        labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 提取影片文件名中的番号信息，自动抓取并汇总多个站点数据的 AV 元数据，按照指定的规则分类整理影片文件，并创建供 Emby、Jellyfin、Kodi 等软件使用的元数据文件
 
-**Docker & WebUI**: 由于精力所限，目前还没有做Docker的支持。此外，UI界面也不是[此项目的目标](https://github.com/Yuukiy/JavSP/issues/148)。如果你需要这两个功能，可以试试[@tetato/JavSP-Docker](https://github.com/tetato/JavSP-Docker)
+**WebUI**: UI界面不是[此项目的目标](https://github.com/Yuukiy/JavSP/issues/148)。如果你需要这个功能，可以试试[@tetato/JavSP-Docker](https://github.com/tetato/JavSP-Docker)
 
 **i18n**: This project currently supports only Chinese. However, if you're willing, you can [vote here](https://github.com/Yuukiy/JavSP/discussions/157) for the language you'd like to see added
 
@@ -62,6 +62,17 @@ poetry install
 poetry run javsp
 ```
 
+#### 更喜欢Docker？
+
+请确保已安装Docker
+
+```
+# 直接运行
+docker run -it --rm -v <YOUR_VIDEO_DIR_PATH>:/video ghcr.io/yuukiy/javsp:latest
+# 带命令行参数
+docker run -it --rm -v <YOUR_VIDEO_DIR_PATH>:/video ghcr.io/yuukiy/javsp:latest -h
+```
+
 ## 使用
 
 软件开箱即用，首次运行时会在软件目录下生成默认的配置文件 ```config.ini```。如果想让软件更符合你的使用需求，也许你需要更改配置文件:

docker/Dockerfile

@@ -0,0 +1,13 @@
+FROM python:3.10-slim AS base
+COPY requirements-linux.txt .
+RUN pip install pip -U && \
+    pip install --user --no-cache-dir -r requirements-linux.txt
+
+FROM python:3.10-slim
+COPY --from=base /root/.local /root/.local
+COPY . /app/
+COPY ./docker/config.ini /app/config.ini
+WORKDIR /app
+ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH
+ENTRYPOINT ["python", "/app/JavSP.py"]
+CMD [ "python", "/app/JavSP.py", "-c", "/app/config.ini" ]

docker/config.ini

@@ -0,0 +1,144 @@
+
+
+# 推测番号前忽略文件名中的特定字符串（忽略大小写，以英文分号;分隔）
+# 大多数情况软件能够自动识别番号，只有当文件名中特定的部分导致番号识别错误时才需要更新此设置
+[MovieID]
+# 要忽略的字串（全词匹配）
+ignore_whole_word = 144P;240P;360P;480P;720P;1080P;2K;4K
+# 要忽略的正则表达式（如果你不熟悉正则表达式，请不要修改此配置，否则可能严重影响番号识别效果）
+ignore_regex = \w+2048\.com;Carib(beancom)?;[^a-z\d](f?hd|lt)[^a-z\d]
+
+[File]
+# 整理哪个文件夹下的影片？（此项留空时将在运行时询问）
+scan_dir = /video
+## 哪些后缀的文件应当视为影片？
+media_ext = 3gp;avi;f4v;flv;iso;m2ts;m4v;mkv;mov;mp4;mpeg;rm;rmvb;ts;vob;webm;wmv;strm;mpg
+# 扫描影片文件时忽略指定的文件夹（以.开头的文件夹不需要设置也会被忽略）
+ignore_folder = #recycle;#整理完成;不要扫描
+# 匹配番号时忽略小于指定大小的文件（以MiB为单位，0表示禁用此功能）
+ignore_video_file_less_than = 232
+# 整理时是否移动文件: yes-移动所有文件到新文件夹; no-数据保存到同级文件夹，不移动文件
+enable_file_move = yes
+
+[Network]
+# 是否启用代理
+use_proxy = no
+# 设置代理服务器地址，支持 http, socks5/socks5h 代理。示例格式如下：
+proxy = http://127.0.0.1:1080
+# 网络问题导致抓取数据失败时的重试次数，通常3次就差不多了
+retry = 3
+timeout = 10
+
+# 要使用的爬虫列表（汇总数据时从前到后进行）
+# airav avsox avwiki fanza fc2 fc2fan javbus javdb javlib javmenu jav321 msin mgstage prestige
+[CrawlerSelect]
+normal = airav,avsox,javbus,javdb,javlib,jav321,mgstage,prestige
+fc2 = fc2,msin,avsox,javdb,javmenu
+cid = fanza
+getchu = dl_getchu
+gyutto = gyutto
+
+[Crawler]
+# 爬虫至少要获取到哪些字段才可以视为抓取成功？
+required_keys = cover,title
+# 努力爬取更准确更丰富的信息（会略微增加部分站点的爬取耗时）
+hardworking_mode = yes
+# 使用网页番号作为最终番号（启用时会对番号大小写等进行更正）
+respect_site_avid = yes
+# fc2fan已关站。如果你有镜像，请设置本地镜像文件夹的路径，此文件夹内要有类似'FC2-12345.html'的网页文件
+fc2fan_local_path = 
+# 标题处理：删除尾部可能存在的女优名
+title__remove_actor = yes
+# 标题处理：优先使用中文标题（如果能获取到的话）
+title__chinese_first = yes
+# 刮削一部电影后的等待时间（秒，设置为0禁用此功能）
+sleep_after_scraping = 1
+# 禁用javdb的封面（auto/yes/no, 默认auto: 如果能从别的站点获得封面则不用javdb的以避免水印）
+ignore_javdb_cover = auto
+
+
+# 各个站点的免代理地址。地址失效时软件会自动尝试获取新地址，你也可以手动设置
+[ProxyFree]
+avsox = https://avsox.click
+javdb = https://javdb365.com
+javbus = https://www.busdmm.shop
+javlib = https://www.i71t.com
+
+# 配置整理时的命名规则
+# save_dir, nfo_title和filename中可以使用变量来引用影片的数据，支持的变量列表见下面的地址:
+# https://github.com/Yuukiy/JavSP/wiki/NamingRule-%7C-%E5%91%BD%E5%90%8D%E8%A7%84%E5%88%99
+[NamingRule]
+# 设置媒体服务器类型 (universal/jellyfin/video_station, 默认universal: 按兼容性最高的方式命名封面和nfo)
+media_servers = universal
+# 整理后的影片和封面等文件的保存位置
+output_folder = #整理完成
+# 存放影片、封面等文件的文件夹路径
+save_dir = $actress/[$num] $title
+# 影片、封面、nfo信息文件等的文件名将基于下面的规则来创建
+filename = $num
+# 允许的最长文件路径（路径过长时将据此自动截短标题）
+max_path_len = 250
+# 是否以字节数来计算文件路径长度（auto/yes/no, auto将自动根据输出路径的文件系统是本地还是远程来判断）
+calc_path_len_by_byte = auto
+# 路径中的$actress字段最多包含多少名女优？
+max_actress_count = 10
+# nfo文件中的影片标题（即媒体管理工具中显示的标题）
+nfo_title = $num $title
+# 下面三个选项依次设置 已知有码/已知无码/不确定 这三种情况下 $censor 对应的文本(可以利用此变量将有码/无码影片整理到不同文件夹)
+text_for_censored = 有码
+text_for_uncensored = 无码
+text_for_unknown_censorship = 打码情况未知
+# 下面这些项用来设置对应变量为空时的替代信息
+null_for_title = #未知标题
+null_for_actress = #未知女优
+null_for_serial = #未知系列
+null_for_director = #未知导演
+null_for_producer = #未知制作商
+null_for_publisher = #未知发行商
+
+[Picture]
+# 尽可能下载高清封面？（高清封面大小约 8-10 MiB，远大于普通封面，如果你的网络条件不佳，会降低整理速度）
+use_big_cover = yes
+# 启用图像识别裁剪海报
+use_ai_crop = no
+# 要使用图像识别来裁剪的番号系列($label), \d表示纯数字番号（FC2和识别到的无码影片会自动使用图像识别裁剪）
+use_ai_crop_labels = \d,ARA,SIRO,GANA,MIUM
+# 要使用的图像识别引擎，详细配置见文档 https://github.com/Yuukiy/JavSP/wiki/AI-%7C-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB
+# Can be either 'baidu' or 'retina'
+ai_engine = 
+# 百度人体分析应用的AppID（仅在图像识别引擎为baidu时需要）
+aip_appid = 
+# 百度人体分析应用的API Key（仅在图像识别引擎为baidu时需要）
+aip_api_key = 
+# 百度人体分析应用的Secret Key（仅在图像识别引擎为baidu时需要）
+aip_secret_key = 
+# 在封面图上添加水印（标签），例如“字幕”
+add_label_to_cover = no
+
+[Translate]
+# 翻译引擎，可选: google, bing, baidu （Google可以直接免费使用。留空表示禁用翻译功能）
+# 进阶功能的文档 https://github.com/Yuukiy/JavSP/wiki/Translation-%7C-%E7%BF%BB%E8%AF%91
+engine = 
+# 是否翻译标题
+translate_title = yes
+# 是否翻译剧情简介
+translate_plot = yes
+# 百度翻译的APP ID和密钥
+baidu_appid = 
+baidu_key = 
+# 微软必应翻译（Azure 认知服务 → 翻译）的密钥
+bing_key = 
+
+[NFO]
+# 同时将genre写入到tag？
+add_genre_to_tag = yes
+# 是否开启艺名固定。如果允许，对于存在多个艺名的女优，会固定使用一个艺名
+fix_actress_name = yes
+
+[Other]
+# 是否允许检查更新。如果允许，在有新版本时会显示提示信息和新版功能
+check_update = yes
+# 是否允许检查到新版本时自动下载
+auto_update = yes
+# 是否在刮削结束后自动退出软件
+auto_exit = false