Poetry

非常全的古诗词数据，收录了从先秦到现代的共计 85 万余首古诗词。

统计信息

朝代	诗词数	作者数
宋	287114	9446
明	236957	4439
清	90089	8872
唐	49195	2736
元	37375	1209
近现代	28419	790
当代	28219	177
明末清初	17700	176
元末明初	15736	79
清末民国初	15367	99
清末近现代初	12464	48
宋末元初	12058	41
南北朝	4586	434
近现代末当代初	3426	23
魏晋	3020	251
金末元初	3019	17
金	2741	253
民国末当代初	1948	9
隋	1170	84
唐末宋初	1118	44
先秦	570	8
隋末唐初	472	40
汉	363	83
宋末金初	234	9
辽	22	7
秦	2	2
魏晋末南北朝初	1	1
总和	853385	29377

数据说明

古诗词数据按朝代存储在多个 CSV 文件中，以避免单个文件过大。有 题目、朝代、作者 和 内容 四个字段。

古诗词中有一些生僻字，属于 utf8mb4 字符，在许多设备中无法显示，使用 ? 替代。

导入数据库

为方便导入，将多个 CSV 文件合并成一个。这通过执行如下命令实现：

python scripts/merge.py

该命令将在当前目录下生成 poetry.csv 文件。

MySQL 8

创建数据库：

CREATE DATABASE poetry CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

创建数据表：

use poetry;
CREATE TABLE `poetry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` char(200) DEFAULT NULL,
  `dynasty` char(50) DEFAULT NULL,
  `author` char(100) DEFAULT NULL,
  `content` text,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

查看 secure_file_priv 设置：

SHOW variables like '%secure_file_priv%';

结果类似于：

+------------------+------------------------------------------------+
| Variable_name    | Value                                          |
+------------------+------------------------------------------------+
| secure_file_priv | C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads\ |
+------------------+------------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.0014 sec)

该目录可能因环境不同而不同。若 secure_file_priv 的 Value 为空，请自行搜索如何设置。

把 poetry.csv 文件复制到 secure_file_priv 目录中，Windows 用户可参考如下命令：

copy poetry.csv "C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads"

从 CSV 文件中导入数据：

LOAD DATA INFILE 'C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 8.0\\Uploads\\poetry.csv'
INTO TABLE `poetry`
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n' (title, dynasty, author, content);

License

MIT 许可证。