docs: about oudated

README.md

@@ -53,7 +53,7 @@ task build
 ## Дивиденды
 
 При первоначальном запуске формируется база с дивидендами для наиболее ликвидных бумаг, которые реально торговать при портфеле от 200М.
-Если у вас менее крупный портфель, необходимо заполнить информацию по остальным акциям. При дальнейшей работе будут поступать сообщения в `Telegram` о необходимости обновления дивидендов и появляется возможность их редактирования разделе `Dividends`
+Если у вас менее крупный портфель, необходимо заполнить информацию по остальным акциям. При дальнейшей работе будут поступать сообщения в `Telegram` о необходимости обновления дивидендов и появится возможность их редактирования разделе `Dividends`
 
 ## Модели
 
@@ -62,12 +62,12 @@ task build
 - модели с большей доходностью на тестовой выборке выживают и создают новые модели с похожими характеристиками
 - модели с меньшей доходностью на тестовой выборке удаляются
 
-В качестве тестовой выборки используются последнии торговых дни. Их количество постепенно увеличивается начиная по мере работы эволюции сначала достаточно быстро с последующим замедлением. В результате часть бумаг с короткой историей могут быть исключены из портфеля.
+В качестве тестовой выборки используются последнии торговых дни. Их количество постепенно увеличивается по мере работы эволюции сначала достаточно быстро с последующим замедлением. В результате бумаги с короткой историей могут быть исключены из портфеля.
 Для тренировки моделей используются все ценные бумаги из текущего портфеля, а прогноз строится на несколько дней вперед в соответствии с актуальной частотой сделок
 
 ## Прогнозы и рекомендации по оптимизации
 
-Прогнозы по все моделям агрегируются и выводятся на вкладке `Forecast` в пересчете в годовое выражение, при этом используется портфельная теория для расчета рисков и доходности портфеля на основе характеристик отдельных позиций
+Прогнозы по всем моделям агрегируются и выводятся на вкладке `Forecast` в пересчете в годовое выражение, при этом используется портфельная теория для расчета рисков и доходности портфеля на основе характеристик отдельных позиций
 
 На вкладке `Optimization` выводятся рекомендации о покупке и продаже ценных бумаг. При этом учитывается разброс в прогнозах - нижняя граница доверительного интервала в предложениях на покупку должна быть больше верхней границы доверительного интервала предложений на продажу с учетом транзакционных издержек
 
@@ -79,6 +79,8 @@ task build
 
 В этом случае будет выведена одна бумага с максимальной нижней границей доверительного интервала, которую необходимо покупать при наличии свободных денежных средств
 
+Прогноз и предложение по оптимизации пересчитывается при появлении достаточно большого количества новых моделей и с некоторой задержкой при изменении портфеля. В интерфейсе будет отображаться надпись `outdated`, если расчеты пока не обновились после последнего изменения портфеля
+
 ## Техническая документация
 
 Программа использует event-driven архитектуру. При запуске приложения публикуется событие `AppStarted`. На событие реагируют два обработчика: