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README.md

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 - 作者： [Martin Kleppmann](https://martin.kleppmann.com)
 - 原书名称：[《Designing Data-Intensive Application》](http://shop.oreilly.com/product/0636920032175.do)
 - 译者：[冯若航]( http://vonng.com/about) （fengruohang@outlook.com ）
-- Gitbook地址：[ddia-cn](https://www.gitbook.com/book/vonng/ddia-cn)（需要科学上网）
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+- Gitbook地址：[ddia-cn](https://www.gitbook.com/book/vonng/ddia-cn)
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 ## 前言
 
 > 在我们的社会中，技术是一种强大的力量。数据、软件、通信可以用于坏的方面：不公平的阶级固化，损害公民权利，保护既得利益集团。但也可以用于好的方面：让底层人民发出自己的声音，让每个人都拥有机会，避免灾难。本书献给所有将技术用于善途的人们。
 
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-> ​计算是一种流行文化，流行文化鄙视历史。 流行文化关乎个体身份和参与感，但与合作无关。流行文化活在当下，也与过去和未来无关。 我认为大部分（为了钱）编写代码的人就是这样的， 他们不知道自己的文化来自哪里。                         
+> 计算是一种流行文化，流行文化鄙视历史。 流行文化关乎个体身份和参与感，但与合作无关。流行文化活在当下，也与过去和未来无关。 我认为大部分（为了钱）编写代码的人就是这样的， 他们不知道自己的文化来自哪里。                         
 >
 >  ——阿兰·凯接受Dobb博士的杂志采访时（2012年）
 
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 4. 第一部分前言，ch2校正 by @jiajiadebug
 5. 词汇表、后记关于野猪的部分 by @[Chowss](https://github.com/Vonng/ddia/commits?author=Chowss)
 
+https://github.com/Vonng/ddia/pulls)
+
+感谢所有作出贡献，提出意见的朋友们：[Issues](https://github.com/Vonng/ddia/issues)，[Pull Requests](https://github.com/Vonng/ddia/pulls)
 
 
 

ch2.md

@@ -63,7 +63,7 @@
 
 [^i]: 一个从电子学借用的术语。每个电路的输入和输出都有一定的阻抗（交流电阻）。当你将一个电路的输出连接到另一个电路的输入时，如果两个电路的输出和输入阻抗匹配，则连接上的功率传输将被最大化。阻抗不匹配会导致信号反射及其他问题。
 
-像ActiveRecord和Hibernate这样的**对象关系映射（object-relational mapping, ORM）**框架可以减少这个转换层所需的样板代码的数量，但是它们不能完全隐藏这两个模型之间的差异。
+像ActiveRecord和Hibernate这样的 **对象关系映射（ORM object-relational mapping）** 框架可以减少这个转换层所需的样板代码的数量，但是它们不能完全隐藏这两个模型之间的差异。
 
 ![](img/fig2-1.png)
 
@@ -138,9 +138,9 @@ JSON表示比[图2-1](img/fig2-1.png)中的多表模式具有更好的**局部
 * 本地化支持——当网站翻译成其他语言时，标准化的列表可以被本地化，使得地区和行业可以使用用户的语言来显示
 * 更好的搜索——例如，搜索华盛顿州的慈善家就会匹配这份简介，因为地区列表可以编码记录西雅图在华盛顿这一事实（从“Greater Seattle Area”这个字符串中看不出来）
 
-存储ID还是文本字符串，这是个**副本（duplication）**问题。当使用ID时，对人类有意义的信息（比如单词：Philanthropy）只存储在一处，所有引用它的地方使用ID（ID只在数据库中有意义）。当直接存储文本时，对人类有意义的信息会复制在每处使用记录中。
+存储ID还是文本字符串，这是个 **副本（duplication）** 问题。当使用ID时，对人类有意义的信息（比如单词：Philanthropy）只存储在一处，所有引用它的地方使用ID（ID只在数据库中有意义）。当直接存储文本时，对人类有意义的信息会复制在每处使用记录中。
 
-使用ID的好处是，ID对人类没有任何意义，因而永远不需要改变：ID可以保持不变，即使它标识的信息发生变化。任何对人类有意义的东西都可能需要在将来某个时候改变——如果这些信息被复制，所有的冗余副本都需要更新。这会导致写入开销，也存在不一致的风险（一些副本被更新了，还有些副本没有被更新）。去除此类重复是数据库**规范化（normalization）**的关键思想。[^ii]
+使用ID的好处是，ID对人类没有任何意义，因而永远不需要改变：ID可以保持不变，即使它标识的信息发生变化。任何对人类有意义的东西都可能需要在将来某个时候改变——如果这些信息被复制，所有的冗余副本都需要更新。这会导致写入开销，也存在不一致的风险（一些副本被更新了，还有些副本没有被更新）。去除此类重复是数据库 **规范化（normalization）** 的关键思想。[^ii]
 
 [^ii]: 关于关系模型的文献区分了几种不同的规范形式，但这些区别几乎没有实际意义。一个经验法则是，如果重复存储了可以存储在一个地方的值，则模式就不是**规范化（normalized）**的。
 
@@ -201,7 +201,7 @@ CODASYL中的查询是通过利用遍历记录列和跟随访问路径表在数
 
 #### 关系模型
 
-相比之下，关系模型做的就是将所有的数据放在光天化日之下：一个**关系（表）**只是一个**元组（行）**的集合，仅此而已。如果你想读取数据，它没有迷宫似的嵌套结构，也没有复杂的访问路径。你可以选中符合任意条件的行，读取表中的任何或所有行。你可以通过指定某些列作为匹配关键字来读取特定行。你可以在任何表中插入一个新的行，而不必担心与其他表的外键关系[^iv]。
+相比之下，关系模型做的就是将所有的数据放在光天化日之下：一个 **关系（表）** 只是一个 **元组（行）** 的集合，仅此而已。如果你想读取数据，它没有迷宫似的嵌套结构，也没有复杂的访问路径。你可以选中符合任意条件的行，读取表中的任何或所有行。你可以通过指定某些列作为匹配关键字来读取特定行。你可以在任何表中插入一个新的行，而不必担心与其他表的外键关系[^iv]。
 
 [^iv]: 外键约束允许对修改约束，但对于关系模型这并不是必选项。即使有约束，外键连接在查询时执行，而在CODASYL中，连接在插入时高效完成。
 
@@ -252,7 +252,7 @@ if (user && user.name && !user.first_name) {
 }
 ```
 
-另一方面，在“静态类型”数据库模式中，通常会执行以下**迁移（migration）**操作：
+另一方面，在“静态类型”数据库模式中，通常会执行以下 **迁移（migration）** 操作：
 
 ```sql
 ALTER TABLE users ADD COLUMN first_name text;
@@ -277,7 +277,7 @@ UPDATE users SET first_name = substring_index(name, ' ', 1); 	-- MySQL
 
 局部性仅仅适用于同时需要文档绝大部分内容的情况。数据库通常需要加载整个文档，即使只访问其中的一小部分，这对于大型文档来说是很浪费的。更新文档时，通常需要整个重写。只有不改变文档大小的修改才可以容易地原地执行。因此，通常建议保持相对小的文档，并避免增加文档大小的写入【9】。这些性能限制大大减少了文档数据库的实用场景。
 
-值得指出的是，为了局部性而分组集合相关数据的想法并不局限于文档模型。例如，Google的Spanner数据库在关系数据模型中提供了同样的局部性属性，允许模式声明一个表的行应该交错（嵌套）在父表内【27】。Oracle类似地允许使用一个称为**多表索引集群表（multi-table index cluster tables）**的类似特性【28】。Bigtable数据模型（用于Cassandra和HBase）中的**列族（column-family）**概念与管理局部性的目的类似【29】。
+值得指出的是，为了局部性而分组集合相关数据的想法并不局限于文档模型。例如，Google的Spanner数据库在关系数据模型中提供了同样的局部性属性，允许模式声明一个表的行应该交错（嵌套）在父表内【27】。Oracle类似地允许使用一个称为 **多表索引集群表（multi-table index cluster tables）** 的类似特性【28】。Bigtable数据模型（用于Cassandra和HBase）中的 **列族（column-family）** 概念与管理局部性的目的类似【29】。
 
 在[第3章](ch3.md)将还会看到更多关于局部性的内容。
 
@@ -299,7 +299,7 @@ UPDATE users SET first_name = substring_index(name, ' ', 1); 	-- MySQL
 
 ## 数据查询语言
 
-当引入关系模型时，关系模型包含了一种查询数据的新方法：SQL是一种**声明式**查询语言，而IMS和CODASYL使用**命令式**代码来查询数据库。那是什么意思？
+当引入关系模型时，关系模型包含了一种查询数据的新方法：SQL是一种 **声明式** 查询语言，而IMS和CODASYL使用 **命令式** 代码来查询数据库。那是什么意思？
 
 许多常用的编程语言是命令式的。例如，给定一个动物物种的列表，返回列表中的鲨鱼可以这样写：
 
@@ -387,7 +387,7 @@ li.selected > p {
 
 这里的XPath表达式`li[@class='selected']/p`相当于上例中的CSS选择器`li.selected> p`。CSS和XSL的共同之处在于，它们都是用于指定文档样式的声明式语言。
 
-想象一下，必须使用命令式方法的情况会是如何。在Javascript中，使用**文档对象模型（DOM）**API，其结果可能如下所示：
+想象一下，必须使用命令式方法的情况会是如何。在Javascript中，使用 **文档对象模型（DOM）** API，其结果可能如下所示：
 
 ```js
 var liElements = document.getElementsByTagName("li");
@@ -545,11 +545,11 @@ db.observations.aggregate([
 在属性图模型中，每个**顶点（vertex）**包括：
 
 * 唯一的标识符
-* 一组**出边（outgoing edges）**
-* 一组**入边（ingoing edges）**
+* 一组 **出边（outgoing edges）**
+* 一组 **入边（ingoing edges）**
 * 一组属性（键值对）
 
-每条**边（edge）**包括：
+每条 **边（edge）** 包括：
 
 * 唯一标识符
 * **边的起点/尾部顶点（tail vertex）**
@@ -698,7 +698,7 @@ WITH RECURSIVE
 
 三元组存储模式大体上与属性图模型相同，用不同的词来描述相同的想法。不过仍然值得讨论，因为三元组存储有很多现成的工具和语言，这些工具和语言对于构建应用程序的工具箱可能是宝贵的补充。
 
-在三元组存储中，所有信息都以非常简单的三部分表示形式存储（**主语**，**谓语**，**宾语**）。例如，三元组**(吉姆, 喜欢 ,香蕉)**中，**吉姆**是主语，**喜欢**是谓语（动词），**香蕉**是对象。
+在三元组存储中，所有信息都以非常简单的三部分表示形式存储（**主语**，**谓语**，**宾语**）。例如，三元组 **(吉姆, 喜欢 ,香蕉)** 中，**吉姆** 是主语，**喜欢** 是谓语（动词），**香蕉** 是对象。
 
 三元组的主语相当于图中的一个顶点。而宾语是下面两者之一：
 
@@ -1037,7 +1037,6 @@ Cypher和SPARQL使用SELECT立即跳转，但是Datalog一次只进行一小步
 1.  Fons Rademakers:   “[ROOT   for Big Data Analysis](http://indico.cern.ch/getFile.py/access?contribId=13&resId=0&materialId=slides&confId=246453),” at *Workshop on the Future of Big Data Management*,
       London, UK, June 2013.
 
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