Skip to content
View Tahir1072a's full-sized avatar
👋
Focusss
👋
Focusss

Block or report Tahir1072a

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Tahir1072a/README.md

🛠️ Teknoloji Yığınım (Tech Stack)

Aşağıda sıkça kullandığım veya üzerinde çalışmalar yaptığım teknolojiler bulunmaktadır:

Programlama Dilleri:

[Python Logosu] [C Logosu] [C# Logosu] [JavaScript Logosu]

Framework & Kütüphaneler:

Node.js Express.js   ROS Logo   Pandas Logo   NumPy Logo   Matplotlib Logo scikit-learn Logo   .NET Logo   Entity Framework / SQL Server Logo  

Veritabanları:

[MySQL Logosu] [Microsoft SQL Server Logosu] MongoDB

Araçlar & Platformlar:

[Git Logosu] [Docker Logosu]

🚀 Projelerim (My Projects)

Blog Battle Platformu

Açıklama: Kullanıcıların blog yazılarını oluşturup turnuva formatında yarıştırdığı, gerçek zamanlı oylama tabanlı bir Full Stack web uygulaması. Proje, modern state yönetimi için Redux Toolkit & RTK Query kullanılarak geliştirilmiştir.

Kullanılan Teknolojiler:

React Redux Node.js MongoDB Tailwind CSS

E-Ticaret Platformu Backend

Açıklama: Çok rollü (Admin, Müşteri, Satıcı) bir e-ticaret platformu için geliştirilmiş modüler ve ölçeklenebilir RESTful API. JWT tabanlı rol yetkilendirmesi, Mongoose Transactions ile veri bütünlüğü ve OpenAPI (Swagger) ile dokümantasyon gibi modern backend pratiklerini içerir.

Kullanılan Teknolojiler:

Node.js Express.js MongoDB JWT Swagger

Robot Localization (Sensor Fusion)

Açıklama: Gazebo simülasyon ortamında, bir mobil robotun konumunu hassas bir şekilde belirlemek için IMU ve GPS verilerini sensör füzyonu teknikleriyle birleştiren ROS2 tabanlı bir proje.

Kullanılan Teknolojiler:

Python ROS2 Gazebo

ML Model Visualizer

Açıklama: Popüler makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarının karar sınırlarını (decision boundaries) interaktif olarak görselleştiren bir Streamlit web uygulaması.

Kullanılan Teknolojiler:

Python Streamlit scikit-learn

📊 GitHub İstatistiklerim

[Tahir1072a GitHub İstatistikleri] [Tahir1072a GitHub Seri İstatistikleri]
[Tahir1072a En Çok Kullanılan Diller]


🤝 Bağlantı Kur & Destek Ol

  • Projelerime katkıda bulunmaktan veya fikir alışverişinde bulunmaktan çekinmeyin!
  • Eğer çalışmalarımı beğendiyseniz, projelerime bir ⭐ vermeyi düşünebilirsiniz.

Ziyaretiniz için teşekkürler! ✨

Pinned Loading

  1. E_Ticaret E_Ticaret Public

    Bu proje, Node.js ve MongoDB tabanlı, çok rollü (Yönetici, Satıcı, Müşteri) bir e-ticaret platformu için geliştirilmiş tam teşekküllü bir RESTful API'dir. Sistem, güvenli kullanıcı yönetiminden ürü…

    JavaScript 1 1

  2. Blog_Battle Blog_Battle Public

    Kullanıcıların blog yazılarını oluşturup turnuva formatında yarıştırdığı, gerçek zamanlı oylama tabanlı bir Full Stack web uygulaması. Proje, modern state yönetimi için Redux Toolkit & RTK Query ku…

    JavaScript

  3. RobotLocalization_SensorFusion RobotLocalization_SensorFusion Public

    Bu proje, ROS ortamında geliştirilmiş olup, 3 adet Ataletsel Ölçüm Birimi (IMU) ve Tekerlek Enkoderi (Wheel Encoder) sensör verilerini Genişletilmiş Kalman Filtresi'ne (EKF) besleyerek aracın anlık…

    Python

  4. ML_Model_Visualizer ML_Model_Visualizer Public

    ML Classification Algoritmalarını sentetik veriler üzerinden kolayca karşılaştırabilmek amacıyla oluşturulmuş bir görselleştirme aracıdır.

    Python

  5. Python_Notes Python_Notes Public

    Bu depo, Python programlama dilini temelden ileri seviyeye kadar kapsayan kişisel öğrenme notlarımı ve Jupyter Notebook uygulamalarımı içermektedir. Amacı, Python öğrenen veya bilgilerini tazelemek…

    Jupyter Notebook

  6. Titanic-Veri-Analizi Titanic-Veri-Analizi Public

    Kaggle Titanic veri seti kullanılarak NumPy ve Pandas ile yapılan veri analizi projesi.

    Jupyter Notebook