AWS를 활용한 딥러닝 기반 이미지 자동 분류 사진첩

• 발표자료는 document 안에

목차.
1. 주요 특징
2. 시연 화면
3. 도움이 되었던 예제들
4. 느낀점 + 아쉬웠던 부분 + 개선점이 필요한 부분
5. 사용 기술

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1. 주요 특징

• 로그인 ➡️ Spring Security + JWT

• Persistance Layer

  • JPA + QueryDSL 사용

• 아키텍쳐 설계도

인프라	중간 발표	기말 발표
AWS

2. 시연 화면

이미지 등록	이미지 검색

3. 도움이 되었던 예제들

• Spring Security + JWT 기반 인증 & 인가

  • https://github.com/murraco/spring-boot-jwt

• Spring Boot 가이드 프로젝트 (참고 한 레포)

  • https://github.com/choiwono/pouch
    • Spring Boot, JPA, vue.js

• 차근차근 배워보는 ECS fargate

  • youtube : https://www.youtube.com/watch?v=blDvDDZ1ngg&t=1222s
  • 발표 자료 : https://www.slideshare.net/HyunMookChoi/fargate-ecs-with-vpc-1

4.느낀점 + 아쉬웠던 부분 + 개선점이 필요한 부분

1. CloudFront + S3 + ECS fargate 조합에서 SSL 인증서까지 적용 못함 (HTTPS, HTTP 2.0 X)
2. 기술 스택을 무리하게 끌어올린 나머지 구현부분이 약간 미약함.
3. 클라우드를 통해 개발 뿐 아니라 인프라에 관해 더 자세히 알 수 있었다.
4. 프로젝트를 계속 개선하고 싶은데... 인프라가...크레딧이...부족해요..
5. jenkins를 통한 CI/CD도 해보고 싶었는데 ㅜㅜ 시간이 부족했다.
6. ㄴ> 시간 때문에 redis도 재대로 적용하지 못한점 ㅜㅜ

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5. 사용 기술

• FRONT END

  • Vue.js [2.6.10]
    • Quasar [1.4.3]
  • Webpack

• BACK END

  • Web Application Server

    • Spring Boot [2.2.0]
      • Spring Security
      • Spring Data Redis
        • Lettuce
      • Spring Data JPA
        • Hibernate
        • QueryDSL

  • Database

    • MySQL 5.7

  • In-Memory Database (ElastiCache)

    • Redis

• Infra [AWS]

  • AMAZON Rekognition
  • AMAZON ECS fargate
  • AMAZON ECR
  • AMAZON ELB
  • AMAZON S3
  • AMAZON RDS
  • AMAZON ElastiCache
  • AMAZON Route 53
  • AMAZON CloudFront
  • AMAZON CloudWatch