Este proyecto tiene como objetivo estudiar el impacto de los discursos de la Reserva Federal (FED) en el movimiento de diversas variables macroeconómicas a corto plazo.
Actualmente, contamos con un web scraper funcional que extrae de manera automatizada los discursos de la FED. Hasta la fecha, se han recolectado 1,780 discursos, los cuales incluyen su URL y fecha de publicación. Estos datos se almacenan en el archivo Data_1996_Today_FED.csv.
El modelo FinBERT es una variante de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) entrenada específicamente para el análisis de sentimiento en el contexto financiero. Al aplicarlo a los discursos de la FED, FinBERT puede identificar el tono (positivo, negativo o neutral) de los mensajes y asignar probabilidades de pertenencia a cada categoría, por ejemplo: [0.10, 0.70, 0.20].
En la siguiente fase, se procederá a seleccionar y configurar el modelo que analizará las relaciones entre los discursos y las variables económicas.
Nota: Pensamos llamar al sistema "Aggregated Response Evaluation of Policy Announcements" (Evaluación de la respuesta agregada a los anuncios de política), o por sus siglas en inglés, AREPA.