关于不平衡数据集的机器学习分析方法

东北大学计算机科学与工程学院-机器学习课程任务

该项目选取了信用卡欺诈数据集作为基本数据集，研究不同的数据预处理方法以及传统的机器学习方法对于分类准确率的影响。

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ClusterCentroids		ClusterCentroids
RandomOverSample		RandomOverSample
RandomUnderSample		RandomUnderSample
SMOTE		SMOTE
SMOTETomek		SMOTETomek
TomekLinks		TomekLinks
fraud-detection		fraud-detection
ml-fraud-detection		ml-fraud-detection
.gitignore		.gitignore
MultiSample_LR.ipynb		MultiSample_LR.ipynb
README.md		README.md
imb_credit_DT.ipynb		imb_credit_DT.ipynb
imb_credit_KNN.ipynb		imb_credit_KNN.ipynb
imb_credit_LR.ipynb		imb_credit_LR.ipynb
imb_credit_SVM.ipynb		imb_credit_SVM.ipynb
imb_credit_Visualize.ipynb		imb_credit_Visualize.ipynb
imb_credit_combine.ipynb		imb_credit_combine.ipynb