🌟 해낼수있조 🌟

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Name	서민정	정해린	김종식	최연규	하은진	문건우	송영빈	오승민
1st-agile Role	Project Leader, Data	Back-end, Data	Back-end	Front-end	Back-end	-	-	-
2nd-agile Role	Project Leader, DA/AI, Data	Data	Web	Web, DA/AI	DA/AI	Web, DA/AI	-	-
3rd-agile Role	Project Leader, DE	AI	Web, AI	Web, AI	DA Team Leader	Web, DA	DA	AI Team Leader

2024-07-23 ~ 2024-08-27 (1st agile)

2024-08-28 ~ 2024-09-27 (2nd agile)

2024-09-28 ~ 2024-10-27 (3rd agile)

서울을 방문하는 외국인 관광객들이 허위 리뷰나 광고에 휘둘리지 않도록 하여 📍서울의 진짜 SPOT📍을 추천해주는 서비스

[ 🗺️ K-Culture 확산과 외국인 관광객 급증 ]

2023 (코로나 이후) K-POP / K-DRAMA 등 K-CULTURE의 확산으로 외국인 관광객 급증함

→ 외국 관광객에게 정확한 정보를 제공하는 정보플랫폼 제공 필요

[ 📈 서울 공간 추천 서비스의 수요 존재 ]

정보 탐색능력이 높은 20 ~ 40 대의 젊은층임

타겟의 약 80% 가량은 관광 목적임

리뷰들을 함께 볼 수 있는 서울 공간 정보 공유 플랫폼의 부재

→ 서울 공간 추천 서비스의 수요가 높을 것으로 보임

[ 🌃 서울 중심 관광 정보의 필요성 ]

23.07 ~ 24.06 국내 외국인 주요 관광도시는 1위 서울(14,248,468명)임

(2,3위인 인천과 경기는 각 인천국제공항, 김포국제공항으로 유입되는 사람이 있어 순 관광수요는 서울이 압도적일 것으로 예상됨)

→ 서울 중심의 상세 관광정보 제공이 필요

[ 📝 허위 리뷰 및 광고성 리뷰 문제 ]

상세 정보를 가공없이 제공하기에는 각종 SNS에 허위과장리뷰/후기 증가하고 있음

특히 사용자는 실제 리뷰와 광고성 리뷰를 식별하기 어려움

→ 리뷰 분석을 통한 신뢰성 있는 정보 제공 필요

인공지능을 기반으로 각 공간의 광고성 리뷰를 제외하고, 실 방문자 리뷰만을 모아 신뢰할 수 있는 정보를 제공함으로써 관광객들이 서울의 진정한 매력을 경험할 수 있도록 돕는 것을 목표로 함

[ 🏷️ 신뢰도 높은 시각적 데이터 제공 ]

수 십만개 이상의 데이터 분석을 통해 외국인 관광객에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공

국내 여행의 신뢰도 향상 및 외국인 관광객들의 효율적인 서울 탐색 지원

[ 📈 외국인 관광 니즈와 선호도 분석 ]

서비스 데이터의 지속적인 수집을 통해 후속 리뷰와 후기를 재분석함으로써 외국인 관광객의 니즈와 선호도 분석 가능

[ 👥 기술 / 협업의 경험 ]

데이터 크롤링 / 백엔드 / 프론트엔드 / ML / DL 등 각 분야의 기술적 역량 강화

실무적 협업 경험 습득

[ 🍽️☕ 서울시 음식점, 카페 정보 ]

서울시 열린데이터 광장

[ 🚃 서울시 관광지 정보 ]

문화 빅데이터 플랫폼

네이버 서울시 25개구 소개글

[ 📍📝 공간, 리뷰 정보 ]

네이버 크롤링

[ 🗺️ 서울시 25개 구 정보 제공 ]

서울시 각 구에 대해 미숙할 외국인들을 위해 각 구의 간략한 분위기, 교통, 카테고리별 상위 장소 등의 정보 제공

목적 : 서울시 각 구의 개요(분위기) 파악

[ 📍 카테고리별 장소 리스트 제공 ]

카테고리 별 지도에 마커 표시로 시각화 및 리스트의 간략한 정보(가게명, 리뷰수) 제공

목적 : 장소의 밀집도 확인 및 장소 개요 파악

[ 📝 장소 세부 정보 및 리뷰 제공 ]

선택한 가게 / 관광지의 주요 정보(주소, 전화번호, 영업시간 등) 및 리뷰 정보(날짜, 각종 태그, 내용) 제공

목적 : 대시보드를 통해 장소에 대한 전반적인 정보를 쉽게 파악하고, 장소 선정 및 계획 수립을 보다 효율적으로 할 수 있도록 지원함