👑 보험왕이 될 거야 👑

🐶 박화랑(팀장)	🐙고유림	🐻김문수	😺신원영
요구사항 정의서, 화면설계서, README, CICD	Frontend (React)	Backend(Django)	Backend(Django), AWS

🤖 보험 약관 RAG Chatbot

📌 소개

GPT-4o-mini 기반 보험 약관 RAG 챗봇입니다. 보험사의 내부 가상 상담원이 특정 상품의 보험 약관을 쉽게 찾을 수 있도록 설계되었습니다. 복잡하고 일반적이지 않은 보험 약관의 내용을 벡터 DB 형태로 저장하여 LLM에서 효율적으로 검색할 수 있도록 하였습니다.

📌 동기

특정 보험 약관의 내용은 복잡하고 일반적인 정보가 아니기 때문에 기존 LLM에서 쉽게 찾아볼 수 없습니다. 이를 해결하기 위해 보험 약관을 벡터 DB로 저장하고, 내부 상담원이 쉽게 약관을 조회할 수 있는 시스템을 구축하였습니다. 궁금한 점은 바로 물어볼 수 있게 웹페이지로 구축하였습니다.

📌 요구사항 정의서

📌 화면 설계서

✏️ Model Architecture

🌲 폴더 트리

📌 기능

• 약관이 필요한 특정 상황에 대한 내용 설명 제공

🛠️ 기술 스택

📌 구현 사항

1. PDF를 벡터 DB화하기

• PyPDFLoader를 통해 보험 약관 PDF 파일 파싱
• 문서를 일정한 청크로 분할
• OpenAI의 text-embedding-3-small 모델을 통해 임베딩
• Chroma를 통해 데이터 벡터화

2. RAG 시스템 구현

• LangChain 기반으로 벡터 DB를 가져와 RAG 시스템 구현
• 모델은 OpenAI의 GPT-4o-mini 사용
• RunnableWithMessageHistory 인스턴스를 사용해 대화 내용을 기억하도록 구현
• 문서 기반의 신뢰성 있는 답변을 제공하기 위해 temperature를 1보다 낮게 설정

3. Streamlit으로 만들었던 데모버전을 실제 웹페이지로 구현

• Javascript의 라이브러리인 React를 화면을 구현했습니다.
• 백엔드로는 파이썬 프레임워크인 Django를 사용했습니다.
• 배포를 위해서 AWS EC2와 Docker를 사용했습니다.
• CI/CD는 AWS CODE DEPLOY를 사용했습니다.