东华大学 软工 数据科学技术 + 机器学习 + 人工智能材料汇总

数据科学技术

• 教材采用 《数据科学与应用——第二版》
• 课本所有代码在 书本内容 中
• 所有课后习题代码在 dataScience/1.1~5中
• 大作业在 final_homework中
• 文件夹中有一些参考样卷

教学内容为:python基础/常用的分类,聚类库的使用(不涉及原理)如KNN,随机森林,PCA等

机器学习

• 教材采用 《统计学习方法》——李航
• 章节代码在 machineLearning文件夹中
• 大作业在 machine_learing_final中
• 可以在 wolai-机器学习中找到所有的理论推导过程和课后习题的详细答案

教学内容为 KNN,朴素贝叶斯,感知机,线性回归,逻辑回归,KD树,C4.5,CART算法,随机森林,XGBOOST,聚类算法,PCA等,涉及理论推导过程 考试内容为闭卷,选择+填空+大题

人工智能

• 教材采用 《人工智能与应用》
• 作业代码在Articifical Intelligence中
• 内涵开卷材料汇总
• 尽量选肖ll老师的课!!!!!人好