去 IOE，讓我們淘汰老掉牙的 IBM、Orale、EMC 這些資料庫設備商的主流思想吧！
倘若單點故障（還需要人力部署即時更換設備或是做即時調整），會對企業或是新創產生莫大影響，所以現在叢集將成為潮流～
針對處理大量資料而言，相對於購買建置昂貴機器設備，Hadoop 這種一樣能達到相同效用的儲存效果（利用分散式存儲和廉價機器的叢集的方式），像是傳統 Oracle 面對大量資料處理的需求時，就會讓系統操作員對設備進行垂直升級，然而這樣燒成本且效益很小。
Hadoop 基本解決了資料庫擴充的瓶頸，藉由分散式叢集的方式，能夠有效且不傷荷包地對存儲資源進行水平擴充。
最早成功案例的實現是 2015 年的阿里巴巴！根據本書作者出版年份 2017 年預估三年內 Hadoop 分散式存儲架構將會取代傳統企業笨重的資料庫建置系統基礎。