高志强老师的概率图模型精确推理作业，曾经使用 c++20 重构代码，现在使用 c++23 并且配合更专业的开发工具。
附带一些自己尝试编写的 ranges/views 算法。
经过很多次试验，对于给定数据的查询输出无误，其他情况未知。欢迎来 contribute 数据。
master 分支为最新版，x64 开发环境。
基于 XMake 构建，重构项目结构……
CLI 暂时去掉了。
进一步精简文件，统一 IO 接口。彻底移除 xml 支持。
在因子类的基础上重写团树法（CliqueTreeMethod），并增加团树类（CliqueTree）。
调整 CliqueTree.yaml 的键名 variables。
没有维护 xml 版，预计将彻底移除支持。
重写因子类、BeyasianNetwork、BNSumProduct。现在 Factor 类支持高效的因子存储和操作。可能可以利用 valarray 的一些操作进一步化简。
修改 BayesianNetwork.yaml 的存储结构，把变量信息和网络结点分离。
I/O 已从推理结构中分离，并加入异常处理，输入输出文件名可在 ExactInferenceDlg_User.cpp 中修改。
暂存到 beta 分支。
支持 YAML。所有 .xml 经过格式化，转为 utf8 格式，把该死的用于分隔值的 、 换成 , ，且修改代码不再支持 、，；。
无 YAML 版暂存到 xml-end 分支。
vcpkg::ryml：YAML 解析库。
variables 为变量集，key 为结点 id，值含义比较显然。nodes 下，parants 为父结点数组，没有父结点的结点可以省略 parants，或置为 null；CPT 为概率分布顺序同 xml 版。
相比 .xml 版更改了很多。root 为根结点 id。variables 为变量，需要使用 numValues 显式说明每个变量的取值数。
cliques 的 key 为团 id，vars 为团的变量，vals 按顺序给出 CPT，相比 .xml 不需要再给出具体因子。
edges 为团之间的无向边。每个数组中两个元素为边的端点 id。
【重要】要求团 id 为从 0 开始的连续自然数。
内容基本相同，只不过 CT 版不需要 eliminate 项。marginal 和 given 均以 id: value 形式给出因子。eliminate 为待消除因子 id 数组。
内容应当完全一样，表示查询结果数组。
- 使用轻量级 GUI 库，可视化图。
- 增加从贝叶斯网生成团树的算法。