finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 #775

dudtheheaven · 2023-09-06T07:44:32Z

라이선스 동의

변경해주시는 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨을 동의해주셔야 합니다.

더 자세한 내용은 기여하기 문서를 참고해주세요.

동의하시면 아래 [ ]를 [x]로 만들어주세요.

기여하기 문서를 확인하였으며, 본 PR 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨에 동의합니다.

PR 종류

이 PR에 해당되는 종류 앞의 [ ]을 [x]로 변경해주세요.

오탈자를 수정하거나 번역을 개선하는 기여
번역되지 않은 튜토리얼을 번역하는 기여
공식 튜토리얼 내용을 반영하는 기여
위 종류에 포함되지 않는 기여

PR 설명

이 PR로 무엇이 달라지는지 대략적으로 알려주세요.
finetuning_torchvision_models_tutorial 문서를 번역하였습니다.

ganghe74

초반에 사소한 실수가 있어서 코멘트 몇 개 남겨드렸습니다.
확인 부탁드려요!

ganghe74 · 2023-09-10T04:51:26Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

@@ -1,43 +1,43 @@
 """
 Finetuning Torchvision Models


한글 제목과 영문 제목이 같이 있는데 영문을 지워야 할 것 같아요.

ganghe74 · 2023-09-10T04:52:12Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

@@ -1,43 +1,43 @@
 """
 Finetuning Torchvision Models
+Torchvision 모델의 미세 조정(Finetuning)
+


제목 라인과 ===== 라인 사이에 빈 라인이 있는데, 지워주셔야 할 것 같습니다.

ganghe74 · 2023-09-10T04:53:37Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

 =============================

-**Author:** `Nathan Inkawhich <https://github.com/inkawhich>`__


Author는 남겨둬야하지 않을까요 !!...

수정 완료했습니다!
리뷰 감사합니다 😀

앗,,, 제 의도는 다음처럼 Author, 번역자가 모두 표시될 수 있도록 다음처럼 수정하라는 것이었습니다.

**Author:** `Nathan Inkawhich <https://github.com/inkawhich>`__ **번역**: `송채영 <https://github.com/dudtheheaven>`__

넵 반영하여 수정하겠습니다!

저자와 번역자 부분이 반영이 안된거 같습니다 확인 부탁드려요

네 알겠습니다!

번역은 잘 추가되었는데, 저자 부분이 빠진거 같습니다 확인부탁드립니다

hyoyoung

전반적으로 잘되어있습니다

몇가지수정 부탁드립니다

hyoyoung · 2023-09-17T12:59:04Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

 =============================

-**Author:** `Nathan Inkawhich <https://github.com/inkawhich>`__


저자와 번역자 부분이 반영이 안된거 같습니다 확인 부탁드려요

hyoyoung · 2023-09-17T13:00:30Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

 feature_extract = True


 ######################################################################
-# Helper Functions
+# 도우미 함수(Helper Functions)
 # ----------------


소문단 제목이 길어질 경우 ---도 같이 길어져야합니다

hyoyoung · 2023-09-17T13:02:53Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

        num_ftrs = model_ft.AuxLogits.fc.in_features
        model_ft.AuxLogits.fc = nn.Linear(num_ftrs, num_classes)
-        # Handle the primary net
+        # 기본 네트워크(primary net) 처리


primary는 기본보다는 주 네트워크로 하는건 어떨까요?

hyoyoung · 2023-09-17T13:03:12Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

 print(model_ft) 


 ######################################################################
-# Load Data
+# 데이터 로드


데이터 로드는 데이터 읽어들이기로 순화 가능할거 같습니다

네 수정 사항 반영해보겠습니다. 리뷰 감사합니다! 😀

hyoyoung

추가 피드백 확인 부탁드립니다

hyoyoung · 2023-09-18T13:58:19Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+# 오히려, 연구자가 기존의 아키텍처를 살펴보고 각 모델에 맞게 커스텀 조정을 해야합니다.
+
+# 
+# 이 문서에서는 두 가지 유형의 전이 학습을 수행합니다: 미세 조정과 특징 추출입니다.


한글 문서에서는 :를 자주 쓰이지 않으니, 그냥 .으로 바꾸는건 어떨까요?

hyoyoung · 2023-09-18T13:58:37Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+
+# 
+# 이 문서에서는 두 가지 유형의 전이 학습을 수행합니다: 미세 조정과 특징 추출입니다.
+# **미세 조정** 에서는 , 사전 학습된 모델로 시작해


'에서는 ,'
에서는과 , 사이에 불필요한 공백이 있는거 같습니다

hyoyoung · 2023-09-18T14:00:10Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+# 새로운 작업을 위해 모델의 매개변수 *모두* 를 업데이트 하여 본질적으로 전체 모델을 재학습합니다.
+# **특징 추출**에서는, 사전 학습된 모델로 시작해
+# 예측을 도출하는 최종 레이어의 가중치만 업데이트합니다.
+# 사전 학습된 CNN을 고정된 특징 추출기(classifier)로 사용하고


특징 추출기(classifier)가 아니라
특징 추출기(feature-extractor)가 아닐까요?
맞는지 확인 부탁드립니다

hyoyoung · 2023-09-18T14:00:27Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+# 출력 레이어만 변경하기 때문에 이를 특징 추출이라고 합니다.
+# 전송(transfer)에 대한 자세한 기술 정보는 
+#  `여기 <https://cs231n.github.io/transfer-learning/>`__ 와
+# `여기 <https://ruder.io/transfer-lea를 재구성합니다.


ruder.io 관련 링크가 닫힘이 제대로 안된거 같습니다

윗 피드백 모두 수정 완료 하였습니다.
꼼꼼한 리뷰 감사합니다! 😁

hyoyoung

추가 피드백 처리 부탁드립니다

hyoyoung · 2023-09-24T12:22:48Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

    model.load_state_dict(best_model_wts)
    return model, val_acc_history


 ######################################################################
-# Set Model Parameters’ .requires_grad attribute
+# 모델 매개변수의 .requires_grad 속성 설


속성 설은 속성 설정의 오타인거 같습니다.
확인 부탁드립니다

hyoyoung · 2023-09-24T12:23:46Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

-# (299,299), whereas all of the other models expect (224,224).
+# 이제 가장 흥미로운 부분입니다. 
+# 여기서는 각 네트워크의 재구성을 처리합니다.
+# 이 절차는 자동(automatic) 절차가 아니며 각 모델마다 고유합니다.


자동은 흔히 쓰이는 말이므로 영어 병기가 필요 없을 것 같습니다

hyoyoung · 2023-09-24T12:24:18Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

-# that have batch normalizations layers. Here we use VGG-11 with batch
-# normalization. The output layer is similar to Alexnet, i.e.
+# VGG는 `Very Deep Convolutional Networks for
+# Large-Scale Image Recognition <https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf>`__. 논문에서 소개되었습니다.


문장 마침표가 . 2개 입니다 중간에는 필요없을거 같습니다

hyoyoung · 2023-09-24T12:24:49Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+# 여기에 표시된 모델들과는 다른 출력 구조를 사용합니다.
+# Torchvision에는 두 가지 버전의 Squeezenet이 있고 여기서는 1.0 버전을 사용합니다.
+# 출력은 분류기(classifier)의 첫 번째 레이어인 
+# 1x1 컨볼루션 레이어에서 나옵니다:


컨볼류션은 보통 합성곱으로 표시하고 있습니다
https://github.com/PyTorchKorea/tutorials-kr/blob/master/TRANSLATION_GUIDE.md

참고하여 번역 수정하였습니다!
리뷰 늘 감사합니다 😀

hyoyoung

추가 피드백 확인 부탁드립니다

hyoyoung · 2023-09-30T12:19:42Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+# Networks <https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf>`__ 논문에 소개된 바 있으며
+# ImageNet 데이터셋에서 최초로 매우 성공적인 CNN을 구현한 바 있습니다.
+# 모델의 아키텍처를 프린트하면 모델 출력이 
+# 분류기(classifier)의 6번 째 레이어에서 나오는 것을 볼 수 있습니다.


'6번 째' 사이에 불필요한 공백이 있는거 같습니다

hyoyoung · 2023-09-30T12:21:20Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

 model_ft, input_size = initialize_model(model_name, num_classes, feature_extract, use_pretrained=True)

-# Print the model we just instantiated
+# 방금 인스턴스화한 모델 프린트


프린트는 출력이 더 자연스러울거 같습니다

hyoyoung · 2023-09-30T12:21:31Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

 print(model_ft) 


 ######################################################################
-# Load Data
+# 데이터 읽어 들이기
 # ---------


소제목이 길어졌으므로 ---도 길어져야할거 같습니다

hyoyoung · 2023-09-30T12:21:54Z

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py

+# 다음으로 이러한 매개변수 목록을 만들고
+# 이 목록을 SGD 알고리즘 생성자(constructor)에 입력합니다.
+# 
+# 이를 확인하려면 프린트된 매개변수를 확인하여 학습하세요.


프린트->출력

피드백 주신 부분 모두 반영하여 수정하였습니다!
확인 부탁드립니다 ㅎㅎ

hyoyoung

good

dudtheheaven added 3 commits September 6, 2023 16:33

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역

40818d1

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 저자 변경

97d616d

finetuning_torchvision_models_tutorials.py 저자 수정

3d62189

ganghe74 suggested changes Sep 10, 2023

View reviewed changes

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 수정

59a318e

hyoyoung requested changes Sep 17, 2023

View reviewed changes

dudtheheaven added 2 commits September 18, 2023 10:49

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 수정

d234b2f

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 띄어쓰기 수정

6339d5b

hyoyoung approved these changes Sep 18, 2023

View reviewed changes

torchvision_finetuning_models_tutorial.py 번역 수정

fa44bc7

hyoyoung requested changes Sep 24, 2023

View reviewed changes

dudtheheaven added 4 commits September 29, 2023 19:09

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 수정

4885fe3

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 수정

5ff9649

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 수정

4bdf5f5

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 수정

91ba3c1

dudtheheaven requested a review from hyoyoung September 29, 2023 10:58

hyoyoung requested changes Sep 30, 2023

View reviewed changes

beginner_source/finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 수정

d465c1b

dudtheheaven requested a review from hyoyoung September 30, 2023 13:23

hyoyoung approved these changes Oct 8, 2023

View reviewed changes

hyoyoung merged commit 78d7662 into PyTorchKorea:master Nov 26, 2023

		=============================

		Author: `Nathan Inkawhich <https://github.com/inkawhich>`__

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 #775

finetuning_torchvision_models_tutorial.py 번역 #775

Conversation

dudtheheaven commented Sep 6, 2023

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