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Phignis-zz/predict-women-soccer-results

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predict-women-soccer-results

Contexte du projet

Projet de Modélisation-IA de la seconde période du premier semestre de 2eme année de DUT. Projet de prévision d'éléments, a partir d'un certain set de données.

Présentation technique du projet

A partir des données des matchs féminins lors de différentes coupes internationales, on souhaite déterminer, en fonction des équipes, la présence ou non de terrain neutre, quelle équipe risque de gagner dans le match.

Données exploitées

Le fichier de données exploitées se trouve à l'arborescence suivante: src/ressources/data/woman_international_cup_results.csv

lien vers le dataset

Le dataset a été récupéré à la date du 09 décembre 2021.

Arborescence du projet

  • doc : contient tout les éléments de documentation
  • src : contient toutes les données sources, dont nottament le jupyter notebook
    • ressources : contient toutes les ressources exploitées par le projet
      • data: contient les datasets exploités lors du projet

## Technologies utilisées

Python 3.10, Jupyter Notebook avec Google Colab

Bibliothèques utilisées

Matpotlib, Numpy, Pandas, skLearn (scikit-learn), Seaborn

Membres du projet

FOUCRAS Baptiste

VITON Antoine

Période du projet

09 décembre 2021 au 13 janvier 2022 (1 mois et 4 jours)

About

projet de DUT Informatique de 2eme année

Topics

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Releases

No releases published

Packages

No packages published