[fp16] suppot fp16 in std,var,tensordot,diagflat

docs/api/paddle/diagflat_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ diagflat
 
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor`。它的形状可以是任意维度。其数据类型应为 float32，float64，int32，int64。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor`。它的形状可以是任意维度。其数据类型应为 float16，float32，float64，int32，int64。
     - **offset** (int，可选) - 对角线偏移量。正值表示上对角线，0 表示主对角线，负值表示下对角线。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/std_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ std
 
 参数
 ::::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
     - **axis** (int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int、list(int)、tuple(int)。如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 ``x`` 的维度。如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于 0，则等价于 :math:`axis + D`。如果 ``axis`` 是 None，则对 ``x`` 的全部元素计算标准差。默认值为 None。
     - **unbiased** (bool，可选) - 是否使用无偏估计来计算标准差。使用 :math:`N` 来代表在 axis 上的维度，如果 ``unbiased`` 为 True，则在计算中使用 :math:`N - 1` 作为除数。为 False 时将使用 :math:`N` 作为除数。默认值为 True。
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 ``keepdim`` 为 True，则输出 Tensor 和 ``x`` 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)。否则，输出 Tensor 的形状会在 ``axis`` 上进行 squeeze 操作。默认值为 False。

docs/api/paddle/tensordot_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ Tensor 缩并运算（Tensor Contraction），即沿着 axes 给定的多个轴
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** （Tensor）- 缩并运算操作的左 Tensor，数据类型为 ``float32`` 或 ``float64``。
+    - **x** （Tensor）- 缩并运算操作的左 Tensor，数据类型为 ``float16`` 或 ``float32`` 或 ``float64``。
     - **y** （Tensor）- 缩并运算操作的右 Tensor，与 ``x`` 具有相同的数据类型。
     - **axes** （int|tuple|list|Tensor）- 指定对 ``x`` 和 ``y`` 做缩并运算的轴，默认值为整数 2。
 

docs/api/paddle/var_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ var
 
 参数
 ::::::::::
-   - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。
+   - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是 int、list(int)、tuple(int)。
 
       - 如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 ``x`` 的维度。