PaddlePaddle · lym0302 · May 6, 2022 · May 6, 2022
diff --git a/demos/speech_server/README.md b/demos/speech_server/README.md
@@ -10,14 +10,15 @@ This demo is an implementation of starting the voice service and accessing the s
 ### 1. Installation
 see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
-It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.1** or above.
+It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.2** or above.
 You can choose one way from meduim and hard to install paddlespeech.
 
 ### 2. Prepare config File
 The configuration file can be found in `conf/application.yaml` .
 Among them, `engine_list` indicates the speech engine that will be included in the service to be started, in the format of `<speech task>_<engine type>`.
 At present, the speech tasks integrated by the service include: asr (speech recognition), tts (text to sppech) and cls (audio classification).
 Currently the engine type supports two forms: python and inference (Paddle Inference)
+**Note:** If the service can be started normally in the container, but the client access IP is unreachable, you can try to replace the `host` address in the configuration file with the local IP address.
 
 
 The input of  ASR client demo should be a WAV file(`.wav`), and the sample rate must be the same as the model.
@@ -51,8 +52,8 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespee
   [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [on.py:26] Waiting for application startup.
   INFO:     Application startup complete.
   [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [on.py:38] Application startup complete.
-  INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
-  [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
 
   ```
 
@@ -74,8 +75,8 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespee
   [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [on.py:26] Waiting for application startup.
   INFO:     Application startup complete.
   [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [on.py:38] Application startup complete.
-  INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
-  [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
 
   ```
 

diff --git a/demos/speech_server/README_cn.md b/demos/speech_server/README_cn.md
@@ -1,27 +1,28 @@
-([简体中文](./README_cn.md)|English)
+(简体中文|[English](./README.md))
 
 # 语音服务
 
 ## 介绍
-这个demo是一个启动语音服务和访问服务的实现。 它可以通过使用`paddlespeech_server` 和 `paddlespeech_client`的单个命令或 python 的几行代码来实现。
+这个demo是一个启动离线语音服务和访问服务的实现。它可以通过使用`paddlespeech_server` 和 `paddlespeech_client`的单个命令或 python 的几行代码来实现。
 
 
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
 请看 [安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
-推荐使用 **paddlepaddle 2.2.1** 或以上版本。
-你可以从 medium，hard 三中方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
+推荐使用 **paddlepaddle 2.2.2** 或以上版本。
+你可以从 medium，hard 两种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
 
 
 ### 2. 准备配置文件
 配置文件可参见 `conf/application.yaml` 。
 其中，`engine_list`表示即将启动的服务将会包含的语音引擎，格式为 <语音任务>_<引擎类型>。
 目前服务集成的语音任务有： asr(语音识别)、tts(语音合成)以及cls(音频分类)。
 目前引擎类型支持两种形式：python 及 inference (Paddle Inference)
+**注意：** 如果在容器里可正常启动服务，但客户端访问 ip 不可达，可尝试将配置文件中 `host` 地址换成本地 ip 地址。
 
 
-这个 ASR client 的输入应该是一个 WAV 文件（`.wav`），并且采样率必须与模型的采样率相同。
+ASR client 的输入是一个 WAV 文件（`.wav`），并且采样率必须与模型的采样率相同。
 
 可以下载此 ASR client的示例音频：
 ```bash
@@ -52,8 +53,8 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespee
   [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [on.py:26] Waiting for application startup.
   INFO:     Application startup complete.
   [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [on.py:38] Application startup complete.
-  INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
-  [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  [2022-02-23 11:17:32] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
 
   ```
 
@@ -75,8 +76,8 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespee
   [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [on.py:26] Waiting for application startup.
   INFO:     Application startup complete.
   [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [on.py:38] Application startup complete.
-  INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
-  [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
+  [2022-02-23 14:57:56] [INFO] [server.py:204] Uvicorn running on http://127.0.0.1:8090 (Press CTRL+C to quit)
 
   ```
 

diff --git a/demos/speech_server/conf/application.yaml b/demos/speech_server/conf/application.yaml
@@ -1,4 +1,4 @@
-# This is the parameter configuration file for PaddleSpeech Serving.
+# This is the parameter configuration file for PaddleSpeech Offline Serving.
 
 #################################################################################
 #                             SERVER SETTING                                    #
@@ -7,8 +7,8 @@ host: 127.0.0.1
 port: 8090
 
 # The task format in the engin_list is: <speech task>_<engine type>
-# task choices = ['asr_python', 'asr_inference', 'tts_python', 'tts_inference']
-
+# task choices = ['asr_python', 'asr_inference', 'tts_python', 'tts_inference', 'cls_python', 'cls_inference']
+protocol: 'http'
 engine_list: ['asr_python', 'tts_python', 'cls_python']
 
 

diff --git a/demos/streaming_tts_server/README.md b/demos/streaming_tts_server/README.md
@@ -10,7 +10,7 @@ This demo is an implementation of starting the streaming speech synthesis servic
 ### 1. Installation
 see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
-It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.1** or above.
+It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.2** or above.
 You can choose one way from meduim and hard to install paddlespeech.
 
 
@@ -29,6 +29,8 @@ The configuration file can be found in `conf/tts_online_application.yaml`.
     - When the voc model is mb_melgan, when voc_pad=14, the synthetic audio for streaming inference is consistent with the non-streaming synthetic audio; the minimum voc_pad can be set to 7, and the synthetic audio has no abnormal hearing. If the voc_pad is less than 7, the synthetic audio sounds abnormal.
     - When the voc model is hifigan, when voc_pad=20, the streaming inference synthetic audio is consistent with the non-streaming synthetic audio; when voc_pad=14, the synthetic audio has no abnormal hearing.
 - Inference speed: mb_melgan > hifigan; Audio quality: mb_melgan < hifigan
+- **Note:** If the service can be started normally in the container, but the client access IP is unreachable, you can try to replace the `host` address in the configuration file with the local IP address.
+
 
 
 ### 3. Streaming speech synthesis server and client using http protocol
@@ -120,6 +122,7 @@ The configuration file can be found in `conf/tts_online_application.yaml`.
     - `sample_rate`: Sampling rate, choices: [0, 8000, 16000], the default is the same as the model. Default: 0
     - `output`: Output wave filepath. Default: None, which means not to save the audio to the local.
     - `play`: Whether to play audio, play while synthesizing, default value: False, which means not playing. **Playing audio needs to rely on the pyaudio library**.
+    - `spk_id, speed, volume, sample_rate` do not take effect in streaming speech synthesis service temporarily.
 
     Output:
     ```bash
@@ -254,6 +257,7 @@ The configuration file can be found in `conf/tts_online_application.yaml`.
     - `sample_rate`: Sampling rate, choices: [0, 8000, 16000], the default is the same as the model. Default: 0
     - `output`: Output wave filepath. Default: None, which means not to save the audio to the local.
     - `play`: Whether to play audio, play while synthesizing, default value: False, which means not playing. **Playing audio needs to rely on the pyaudio library**.
+    - `spk_id, speed, volume, sample_rate` do not take effect in streaming speech synthesis service temporarily.
 
 
     Output:

diff --git a/demos/streaming_tts_server/README_cn.md b/demos/streaming_tts_server/README_cn.md
@@ -10,25 +10,27 @@
 ### 1. 安装
 请看 [安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
-推荐使用 **paddlepaddle 2.2.1** 或以上版本。
+推荐使用 **paddlepaddle 2.2.2** 或以上版本。
 你可以从 medium，hard 两种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
 
 
 ### 2. 准备配置文件
 配置文件可参见 `conf/tts_online_application.yaml` 。
-- `protocol`表示该流式TTS服务使用的网络协议，目前支持 **http 和 websocket** 两种。
-- `engine_list`表示即将启动的服务将会包含的语音引擎，格式为 <语音任务>_<引擎类型>。
-    - 该demo主要介绍流式语音合成服务，因此语音任务应设置为tts。
-    - 目前引擎类型支持两种形式：**online** 表示使用python进行动态图推理的引擎；**online-onnx** 表示使用onnxruntime进行推理的引擎。其中，online-onnx的推理速度更快。
-- 流式TTS引擎的AM模型支持：**fastspeech2 以及fastspeech2_cnndecoder**; Voc 模型支持：**hifigan, mb_melgan**
-- 流式am推理中，每次会对一个chunk的数据进行推理以达到流式的效果。其中`am_block`表示chunk中的有效帧数，`am_pad` 表示一个chunk中am_block前后各加的帧数。am_pad的存在用于消除流式推理产生的误差，避免由流式推理对合成音频质量的影响。
-    - fastspeech2不支持流式am推理，因此am_pad与am_block对它无效
-    - fastspeech2_cnndecoder 支持流式推理，当am_pad=12时，流式推理合成音频与非流式合成音频一致
-- 流式voc推理中，每次会对一个chunk的数据进行推理以达到流式的效果。其中`voc_block`表示chunk中的有效帧数，`voc_pad` 表示一个chunk中voc_block前后各加的帧数。voc_pad的存在用于消除流式推理产生的误差，避免由流式推理对合成音频质量的影响。
-    - hifigan, mb_melgan 均支持流式voc 推理
-    - 当voc模型为mb_melgan，当voc_pad=14时，流式推理合成音频与非流式合成音频一致；voc_pad最小可以设置为7，合成音频听感上没有异常，若voc_pad小于7，合成音频听感上存在异常。
-    - 当voc模型为hifigan，当voc_pad=20时，流式推理合成音频与非流式合成音频一致；当voc_pad=14时，合成音频听感上没有异常。
+- `protocol` 表示该流式 TTS 服务使用的网络协议，目前支持 **http 和 websocket** 两种。
+- `engine_list` 表示即将启动的服务将会包含的语音引擎，格式为 <语音任务>_<引擎类型>。
+    - 该 demo 主要介绍流式语音合成服务，因此语音任务应设置为 tts。
+    - 目前引擎类型支持两种形式：**online** 表示使用python进行动态图推理的引擎；**online-onnx** 表示使用 onnxruntime 进行推理的引擎。其中，online-onnx 的推理速度更快。
+- 流式 TTS 引擎的 AM 模型支持：**fastspeech2 以及fastspeech2_cnndecoder**; Voc 模型支持：**hifigan, mb_melgan**
+- 流式 am 推理中，每次会对一个 chunk 的数据进行推理以达到流式的效果。其中 `am_block` 表示 chunk 中的有效帧数，`am_pad` 表示一个 chunk 中 am_block 前后各加的帧数。am_pad 的存在用于消除流式推理产生的误差，避免由流式推理对合成音频质量的影响。
+    - fastspeech2 不支持流式 am 推理，因此 am_pad 与 m_block 对它无效
+    - fastspeech2_cnndecoder 支持流式推理，当 am_pad=12 时，流式推理合成音频与非流式合成音频一致
+- 流式 voc 推理中，每次会对一个 chunk 的数据进行推理以达到流式的效果。其中 `voc_block` 表示chunk中的有效帧数，`voc_pad` 表示一个 chunk 中 voc_block 前后各加的帧数。voc_pad 的存在用于消除流式推理产生的误差，避免由流式推理对合成音频质量的影响。
+    - hifigan, mb_melgan 均支持流式 voc 推理
+    - 当 voc 模型为 mb_melgan，当 voc_pad=14 时，流式推理合成音频与非流式合成音频一致；voc_pad 最小可以设置为7，合成音频听感上没有异常，若 voc_pad 小于7，合成音频听感上存在异常。
+    - 当 voc 模型为 hifigan，当 voc_pad=20 时，流式推理合成音频与非流式合成音频一致；当 voc_pad=14 时，合成音频听感上没有异常。
 - 推理速度：mb_melgan > hifigan; 音频质量：mb_melgan < hifigan
+- **注意：** 如果在容器里可正常启动服务，但客户端访问 ip 不可达，可尝试将配置文件中 `host` 地址换成本地 ip 地址。
+
 
 ### 3. 使用http协议的流式语音合成服务端及客户端使用方法
 #### 3.1 服务端使用方法
@@ -119,6 +121,7 @@
     - `sample_rate`: 采样率，可选 [0, 8000, 16000]，默认值：0，表示与模型采样率相同
     - `output`: 输出音频的路径， 默认值：None，表示不保存音频到本地。
     - `play`: 是否播放音频，边合成边播放， 默认值：False，表示不播放。**播放音频需要依赖pyaudio库**。
+    - `spk_id, speed, volume, sample_rate` 在流式语音合成服务中暂时不生效。
 
 
     输出:
@@ -254,6 +257,7 @@
     - `sample_rate`: 采样率，可选 [0, 8000, 16000]，默认值：0，表示与模型采样率相同
     - `output`: 输出音频的路径， 默认值：None，表示不保存音频到本地。
     - `play`: 是否播放音频，边合成边播放， 默认值：False，表示不播放。**播放音频需要依赖pyaudio库**。
+    - `spk_id, speed, volume, sample_rate` 在流式语音合成服务中暂时不生效。
 
 
     输出:

diff --git a/paddlespeech/server/README.md b/paddlespeech/server/README.md
@@ -10,7 +10,9 @@
  paddlespeech_server help
  ```
  ### Start the server
- First set the service-related configuration parameters, similar to `./conf/application.yaml`. Set `engine_list`, which represents the speech tasks included in the service to be started
+ First set the service-related configuration parameters, similar to `./conf/application.yaml`. Set `engine_list`, which represents the speech tasks included in the service to be started.
+ **Note:** If the service can be started normally in the container, but the client access IP is unreachable, you can try to replace the `host` address in the configuration file with the local IP address.
+
  Then start the service:
  ```bash
  paddlespeech_server start --config_file ./conf/application.yaml

diff --git a/paddlespeech/server/README_cn.md b/paddlespeech/server/README_cn.md
@@ -11,6 +11,7 @@
  ```
  ### 启动服务
  首先设置服务相关配置文件，类似于 `./conf/application.yaml`，设置 `engine_list`，该值表示即将启动的服务中包含的语音任务。
+ **注意：** 如果在容器里可正常启动服务，但客户端访问 ip 不可达，可尝试将配置文件中 `host` 地址换成本地 ip 地址。
  然后启动服务：
  ```bash
  paddlespeech_server start --config_file ./conf/application.yaml