add autogen code support for spectral_norm

paddle/phi/api/yaml/backward.yaml

@@ -1491,6 +1491,16 @@
   kernel :
     func : solve_grad
 
+- backward_op : spectral_norm_grad
+  forward : spectral_norm (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, int dim = 0, int power_iters = 1, float eps=1e-12f) -> Tensor(out)
+  args : (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, Tensor out_grad, int dim, int power_iters, float eps)
+  output : Tensor(weight_grad)
+  infer_meta :
+    func : SpectralNormGradInferMeta
+  kernel :
+    func : spectral_norm_grad
+    data_type : weight
+
 - backward_op : sqrt_double_grad
   forward : sqrt_grad (Tensor out, Tensor grad_out) -> Tensor(grad_x)
   args : (Tensor out, Tensor grad_x, Tensor grad_x_grad)

paddle/phi/api/yaml/legacy_backward.yaml

@@ -1117,16 +1117,6 @@
     func : softmax_grad
   composite : softmax_grad(out, out_grad, axis, x_grad)
 
-- backward_op : spectral_norm_grad
-  forward : spectral_norm (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, int dim, int power_iters, float eps) -> Tensor(out)
-  args : (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, Tensor out_grad, int dim, int power_iters, float eps)
-  output : Tensor(weight_grad)
-  infer_meta :
-    func : SpectralNormGradInferMeta
-  kernel :
-    func : spectral_norm_grad
-    data_type : out_grad
-
 - backward_op : split_grad
   forward : split (Tensor x, IntArray num_or_sections, Scalar axis) -> Tensor[](out)
   args : (Tensor[] out_grad, Scalar axis = -1)

paddle/phi/api/yaml/legacy_ops.yaml

@@ -1483,16 +1483,6 @@
   inplace : (x -> out)
   backward : softmax_grad
 
-- op : spectral_norm
-  args : (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, int dim, int power_iters, float eps)
-  output : Tensor
-  infer_meta :
-    func : SpectralNormInferMeta
-  kernel :
-    func : spectral_norm
-    data_type : weight
-  backward : spectral_norm_grad
-
 - op : split
   args : (Tensor x, IntArray sections, Scalar(int) axis)
   output : Tensor[]{sections.size()}

paddle/phi/api/yaml/op_compat.yaml

@@ -1719,6 +1719,13 @@
   outputs :
     out : Out
 
+- op : spectral_norm
+  backward : spectral_norm_grad
+  inputs :
+    {weight : Weight, u : U, v : V}
+  outputs :
+    out : Out
+
 - op : sqrt
   backward : sqrt_grad, sqrt_double_grad (sqrt_grad_grad)
   inputs :

paddle/phi/api/yaml/ops.yaml

@@ -1432,6 +1432,16 @@
     data_type : x
   backward : solve_grad
 
+- op : spectral_norm
+  args : (Tensor weight, Tensor u, Tensor v, int dim = 0, int power_iters = 1, float eps = 1e-12f)
+  output : Tensor
+  infer_meta :
+    func : SpectralNormInferMeta
+  kernel :
+    func : spectral_norm
+    data_type : weight
+  backward : spectral_norm_grad
+
 - op : sqrt
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)