feat: add data to nationality and ethnical composition for Switzerlan…

…d and Russia

R/data_doc_oc_russie.R

@@ -360,3 +360,18 @@
 #' }
 #' @source <https://sreda.org/arena>
 "oc_russie_2012_religion"
+
+#' Religion par région
+#'
+#' Un tableau de la religion par région en 2012.
+#'
+#' @format Un tibble avec 4 colonnes et 1422 lignes
+#' \describe{
+#'   \item{type_pop}{Population urbaine ou rurale}
+#'   \item{sexe}{Homme, femme ou les deux}
+#'   \item{ethnie}{Nom de l'ethnie}
+#'   \item{ethnie_detail}{Détail concernant de l'ethnie}
+#'   \item{population}{Population}
+#' }
+#' @source <https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Tom5_tab1_VPN-2020.xlsx>
+"oc_russie_2020_population_composition"

R/data_doc_oc_suisse.R

@@ -54,3 +54,16 @@
 #' }
 #' @source <https://www.pxweb.bfs.admin.ch/pxweb/fr/px-x-0103010000_151/-/px-x-0103010000_151.px/>
 "oc_suisse_2000_religion"
+
+#' Nationalite en Suisse
+#'
+#' Un tableau avec le nombre de personnes par nationalité
+#' en Suisse en 2023.
+#'
+#' @format Un tibble avec 2 colonnes et 210 lignes
+#' \describe{
+#'   \item{Nationalite}{La nationalité}
+#'   \item{Population}{Population (chiffre absolu)}
+#' }
+#' @source <https://www.pxweb.bfs.admin.ch/pxweb/fr/px-x-0103010000_151/-/px-x-0103010000_151.px/>
+"oc_suisse_2023_nationalite"

data-raw/oc_russie.R

@@ -717,6 +717,30 @@ cells |>
 
 usethis::use_data(oc_russie_2012_religion, overwrite = TRUE)
 
+
+# Population composition (ethnicity) -------------------------------------
+
+pop_composition <- here::here("inst/extdata/oc_russie/rosstat/population/2020_population_composition.xlsx")
+cells <- tidyxl::xlsx_cells(pop_composition)
+formats <- tidyxl::xlsx_formats(pop_composition)
+
+cells |>
+  dplyr::filter(row > 4 & row < 203) |>
+  dplyr::filter(sheet == " Fédération de Russie") |>
+  unpivotr::behead(direction = "up-left", name = "type_pop") |>
+  unpivotr::behead(direction = "up", name = "sexe") |>
+  unpivotr::behead(direction = "left", name = "ethnie") |>
+  dplyr::select(type_pop, sexe, ethnie, population = numeric) |>
+  tidyr::drop_na(population) |>
+  dplyr::mutate(ethnie = stringr::str_trim(ethnie)) |>
+  tidyr::extract(
+    ethnie,
+    into = c("ethnie", "ethnie_detail"),
+    regex = r"{(.*?)\s?\((.*)\)}"
+  ) -> oc_russie_2020_population_composition
+
+usethis::use_data(oc_russie_2020_population_composition, overwrite = TRUE)
+
 # Open documentation file ------------------------------------------------
 
 usethis::edit_file(here::here("R/data_doc_oc_russie.R"))

data-raw/oc_suisse.R

@@ -51,6 +51,17 @@ readr::read_csv("inst/extdata/oc_suisse/ofs/religion/religion_2000.csv") |>
 
 usethis::use_data(oc_suisse_2000_religion, overwrite = TRUE)
 
+
+# Nationalité ------------------------------------------------------------
+
+readr::read_csv("inst/extdata/oc_suisse/ofs/population/nationalite.csv") |>
+  dplyr::rename(Annee = 1) |>
+  dplyr::rename(Nationalite = 2) |>
+  dplyr::rename(Population = 3) |>
+  dplyr::select(-Annee) -> oc_suisse_2023_nationalite
+
+usethis::use_data(oc_suisse_2023_nationalite, overwrite = TRUE)
+
 # Open documentation file ------------------------------------------------
 
 usethis::edit_file(here::here("R/data_doc_oc_suisse.R"))