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小红书爬虫，抖音爬虫， 快手爬虫， B站爬虫， 微博爬虫，百度贴吧爬虫，知乎爬虫...。
目前能抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开信息。
原理：利用playwright搭桥，保留登录成功后的上下文浏览器环境，通过执行JS表达式获取一些加密参数 通过使用此方式，免去了复现核心加密JS代码，逆向难度大大降低
| 平台 | 关键词搜索 | 指定帖子ID爬取 | 二级评论 | 指定创作者主页 | 登录态缓存 | IP代理池 | 生成评论词云图 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 小红书 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 抖音 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 快手 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| B 站 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 微博 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 贴吧 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 知乎 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
主打学习成熟项目的架构设计，不仅仅是爬虫，Pro中的其他代码设计思路也是值得学习，欢迎大家关注！！！
MediaCrawlerPro 版本已经重构出来了，相较于开源版本的优势：
- 多账号+IP代理支持（重点！）
- 去除Playwright依赖，使用更加简单
- 支持linux部署（Docker docker-compose）
- 代码重构优化，更加易读易维护（解耦JS签名逻辑）
- 代码质量更高，对于构建更大型的爬虫项目更加友好
- 完美的架构设计，更加易扩展，源码学习的价值更大
开源不易，希望大家可以Star一下MediaCrawler仓库！！！！十分感谢！！！
如果是爬取抖音和知乎，需要提前安装nodejs环境，版本大于等于：
16即可
# 进入项目根目录
cd MediaCrawler
# 创建虚拟环境
# 我的python版本是：3.9.6，requirements.txt中的库是基于这个版本的，如果是其他python版本，可能requirements.txt中的库不兼容，自行解决一下。
python -m venv venv
# macos & linux 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# windows 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtplaywright install### 项目默认是没有开启评论爬取模式，如需评论请在config/base_config.py中的 ENABLE_GET_COMMENTS 变量修改
### 一些其他支持项，也可以在config/base_config.py查看功能，写的有中文注释
# 从配置文件中读取关键词搜索相关的帖子并爬取帖子信息与评论
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
# 从配置文件中读取指定的帖子ID列表获取指定帖子的信息与评论信息
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail
# 打开对应APP扫二维码登录
# 其他平台爬虫使用示例，执行下面的命令查看
python main.py --help - 支持关系型数据库Mysql中保存（需要提前创建数据库）
- 执行
python db.py初始化数据库数据库表结构（只在首次执行）
- 执行
- 支持保存到csv中（data/目录下）
- 支持保存到json中（data/目录下）
在线文档包含使用方法、常见问题、加入项目交流群等。 MediaCrawler在线文档
如果想快速入门和学习该项目的使用、源码架构设计等、学习编程技术、亦或者想了解MediaCrawlerPro的源代码设计可以看下我的知识付费栏目。
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- 内网穿透工具 ngrok
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