Tech Challenge FIAP - Grupo 12 - Fase 1

🚀 Sobre o projeto

Escopo:

Analisar os dados de vitivinicultura da Embrapa, os quais estão disponíveis em http://vitibrasil.cnpuv.embrapa.br/index.php.

A ideia do projeto é a criação de uma API pública de consulta nos dados do site nas respectivas abas:

• Produção
• Processamento
• Comercialização
• Importação
• Exportação

A API vai servir para alimentar uma base de dados que futuramente será usada para alimentar um modelo de Machine Learning.

Objetivos da fase 1:

• Criar uma Rest API em Python que faça a consulta no site da Embrapa.
• A API deve estar documentada.
• É recomendável (não obrigatório) a escolha de um método de autenticação (JWT, por exemplo).
• Criar um plano para fazer o deploy da API, desenhando a arquitetura do projeto desde a ingestão até a alimentação do modelo (aqui não é necessário elaborar um modelo de ML, mas é preciso que vocês escolham um cenário interessante em que a API possa ser utilizada).
• Fazer um MVP realizando o deploy com um link compartilhável e um repositório no github.

📋 Pré-requisitos

• Interpretador Python para execução dos códigos;
• Biblioteca FastAPI para criação da API;
• Biblioteca Uvicorn para criação de servidor da API.
• Biblioteca Streamlit para criação de interface de requisições da API.

🔧 Instalação

Para criação do ambiente virtual, abra o diretório do projeto e execute os seguintes comandos no terminal:

python -m venv nomeDoAmbienteVirtual

.\nomeDoAmbienteVirtual\Scripts\activate

Para instalação das dependências, execute o seguinte comando:

pip install -r requirements.txt

⚙️ Execução

Para execução do servidor Uvicorn da API, e da interface Streamlit, abra dois terminais no diretório base do projeto e execute os seguintes comandos:

• Terminal 1:

.\nomeDoAmbienteVirtual\Scripts\activate

uvicorn main:api

• Terminal 2:

.\nomeDoAmbienteVirtual\Scripts\activate

streamlit run app.py

Com os dois terminais rodando as respectivas aplicações, é possível fazer requisições à plataforma do Embrapa através de requests na interface do Streamlit.

✒️ Autores

Isabelli Andrade de Souza - https://github.com/Isabellitankian
Lucas Souza Andrade dos Santos - https://github.com/LSouzaAndrade
Michel de Lima Maia - https://github.com/Michel-Maia
Valquiria Rodrigues de Oliveira Pires - https://github.com/KyraPires