Данный репозиторий содержит обзор на статью «Neural Ordinary Differential Equations», удостоенной награды за лучшую статью на конференции NeurIPS 2018.
В обзоре описано, что такое нейродифференциальное уравнение, как его обучать, какие преимущества имеет данная модель по сравнению с обычными нейронными сетями и где может применяться на практике. Также в обзоре приведены результаты некоторых авторских экспериментов, код для которых доступен в папке Code.
- review.pdf - текстовый обзор на статью. Автор преследовал цель рассказать о сути статьи как можно более понятно, стараясь сопровождать формальные выкладки некоторыми интуитивными соображениями. Тем не менее, в обзоре достаточно много математических формул (и даже присутствуют доказательства), поэтому для понимания изложенного читателю понадобятся базовые знания о нейронных сетях, а также некоторая осведомленность в математических дисциплинах.
- В папке Code:
- Tutorial_ODE.ipynb - небольшой ноутбук с примером обучения модели нейродифференциального уравнения на MNIST;
- odenet_experient.ipynb - код для проведения оригинального эксперимента, результаты которого приведены в обзоре в разделе 4.