기초부터 다지는 통계학 교과서(ISLP_labs)

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목차

• 2장 통계적 학습 :

• 3장 선형회귀 :

• 4장 분류 :

• 5장 재표집법 :

• 6장 선형모형선택과 규제 :

• 7장 선형을 넘어서 :

• 8장 나무-기반의 방법 :

• 9장 서포트 벡터 머신 :

• 10장 딥러닝 :

• 11장 생존분석과 중도절단자료 :

• 12장 비지도학습 :

• 13장 다중검정 :

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판매처 :
[종이책] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214961072
[전자책] https://ebook-product.kyobobook.co.kr/dig/epd/ebook/E000011043972

관련 영상
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqkITFr6P-oSfOYL3OJYRRc0FsUgJwMY3

인용

@book{song2024intro,
author = {송영숙 and 유현조},
title = {기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬},
publisher = {인사이트 출판사},
year = {2024},
note = {번역},
origtitle = {An Introduction to Statistical Learning},
origauthor = {Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Rob Tibshirani, Jonathan Taylor},
origpublisher = {Springer},
origyear = {2023}
}