PyCaret(1.0)の勉強の記録です。
- PyCaret 1.0.0
Jupyter Notebookでipynbファイルを開いてください。
- 01.Binary-Classification-Sample
クラス分類のサンプルです。
PyCaretのチュートリアルのほぼ写経＋日本語コメントです。
- 02.Regression-Sample
回帰分析のサンプルです。
PyCaretのチュートリアルのほぼ写経＋日本語コメントです。
- 03.Clustering-Sample
クラスタリングのサンプルです。
PyCaretのチュートリアルのほぼ写経＋日本語コメントです。
- 04.Anomaly-Detection-Sample
異常検知(教師無し学習)のサンプルです。
PyCaretのチュートリアルのほぼ写経＋日本語コメントです。
- 05.Natural-Language-Processing-Sample
自然言語処理のサンプルです。
PyCaretのチュートリアルのほぼ写経＋日本語コメントです。
※言語モデルのダウンロードと設置が必須のためBinderのリンクは用意していません
- 06.Association-Rule-Mining-Sample
相関ルールマイニングのサンプルです。
PyCaretのチュートリアルのほぼ写経＋日本語コメントです
- 10.Binary-Classification-Titanic-Sample
KaggleのTitanicのサンプルです（Public Leaderboard Score：0.79904）
また、本サンプルはKaggle上のNotebookとしても用意しています。
https://www.kaggle.com/kazuhito00/pycaret-binary-classification-titanic-sample
- 11.Regression-Ion-Switching-Competition
KaggleのUniversity of Liverpool - Ion Switching のサンプルです（Public Leaderboard Score：0.937）
コンペのデータの他に、以下のドリフトデータ除去済みのデータを利用しています。
https://www.kaggle.com/cdeotte/data-without-drift
現行Ver(1.0.0)を使う時に意識しておきたいこと
参考にしたい記事
PyCaretとは直接関係ないですが、参考にしたい記事
高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)
PyCaret-Learn-learn is under MIT license.
PyCaret：https://pycaret.org/