Data - Linkedin

Automating Job Application Data Extraction from LinkedIn

English Version

1. Introduction

   This project outlines the steps to automate the extraction of job application data from LinkedIn using manual web scraping techniques.

   

2. Accessing LinkedIn Data

   • Navigate to your LinkedIn profile and go to the privacy settings.
   • Select "Obtain a copy of your data" to download a compressed file containing your profile information.

3. Extracting Job Application Data

   • Locate the "job applications" folder within the downloaded data.
   • This folder contains records of all job applications you have made on LinkedIn.

4. Cleaning Data

   • Use a Google Colab notebook to clean and organize the data.
   • Remove unnecessary columns, such as contact information.
   • Structure the data into a flat table for easier readability.

5. Automating Data Extraction

   • Regularly download your job application data every 15 days or monthly.
   • Save the file in a static location for easy access.
   • Connect Google Colab with Google Drive to ensure consistent data processing.

6. Organizing Data

   • Transfer the cleaned data to an Excel sheet for organized storage.
   • Securely store the data in Google Drive for future reference.

7. Conclusion

   • Having organized data enables better tracking and analysis of your job applications.
   • Stay tuned for an upcoming video on how to install an AI language model on your desktop without an internet connection.

---

Versión en Español

1. Introducción

   Este proyecto describe los pasos para automatizar la extracción de datos de solicitudes de empleo de LinkedIn utilizando técnicas de scraping manual.

   

2. Accediendo a los Datos de LinkedIn

   • Navega a tu perfil de LinkedIn y ve a la configuración de privacidad.
   • Selecciona "Obtener una copia de tus datos" para descargar un archivo comprimido que contiene la información de tu perfil.

3. Extrayendo Datos de Solicitudes de Empleo

   • Localiza la carpeta de "solicitudes de empleo" dentro de los datos descargados.
   • Esta carpeta contiene registros de todas las solicitudes de empleo que has realizado en LinkedIn.

4. Limpieza de Datos

   • Usa un cuaderno de Google Colab para limpiar y organizar los datos.
   • Elimina columnas innecesarias, como la información de contacto.
   • Estructura los datos en una tabla plana para una mayor legibilidad.

5. Automatizando la Extracción de Datos

   • Descarga regularmente tus datos de solicitudes de empleo cada 15 días o mensualmente.
   • Guarda el archivo en una ubicación estática para un fácil acceso.
   • Conecta Google Colab con Google Drive para asegurar un procesamiento de datos consistente.

6. Organizando Datos

   • Transfiere los datos limpios a una hoja de Excel para un almacenamiento organizado.
   • Almacena los datos de forma segura en Google Drive para referencia futura.

7. Conclusión

   • Tener datos organizados permite un mejor seguimiento y análisis de tus solicitudes de empleo.
   • Mantente atento al próximo video sobre cómo instalar un modelo de lenguaje de IA en tu computadora sin conexión a internet.

Si necesitas hacer más modificaciones o agregar más detalles, házmelo saber.