Credit Scoring Report

Un informe para la división de prestamos de un banco, que se utilizará para determinar la puntuación de credito de los clientes.

Este proyecto consiste en preparar un informe para la división de prestamos de un banco. Se deberá averiguar si el estado civil y número de hijos de un cliente tienen un impacto en el incumplimiento de pago de un préstamo.

Lo anterior se trendrá en cuenta al crear una puntuación de credito para un cliente potencial. Se utiliza una puntuación de credito para evaluar la capacidad de un prestatario potencial para pagar su préstamo.

Para poder realizar esto se analizara el dataset y se realizará el preprocesamiento de los datos, observando la existencia de datos duplicados, ausentes y/o cualquier otro dato que pueda afectar en la realización del informe anteriormente mencionado.

Descripcion de los datos del dataset

• children - el número de hijos en la familia
• days_employed - experiencia laboral en días
• dob_years - la edad del cliente en años
• education - la educación del cliente
• education_id - identificador de educación
• family_status - estado civil
• family_status_id - identificador de estado civil
• gender - género del cliente
• income_type - tipo de empleo
• debt - ¿había alguna deuda en el pago de un préstamo?
• total_income - ingreso mensual
• purpose - el propósito de obtener un préstamo

El objetivo es el responder las siguientes preguntas:

• ¿Hay alguna conexión entre tener hijos y pagar un préstamo a tiempo?
• ¿Existe una conexión entre el estado civil y el pago a tiempo de un préstamo?
• ¿Existe una conexión entre el nivel de ingresos y el pago a tiempo de un préstamo?
• ¿Cómo afectan los diferentes propósitos del préstamo al reembolso a tiempo del préstamo?

Al final se agregarán las conclusiones generales.

Authors

• @JorgePere27

🚀 About Me

Soy una persona que le encanta la tecnología, he tenido experiencia en el diseño e implementación de soluciones de tecnología enfocadas a la automatización y domótica, así como el diseño de sistemas de energías alternativas tanto solar como eólica.

Experiencia en la administración pública como encargado de almacén del Programa Operativo Moscafrut, donde implemente y utilice sistemas informáticos para la logística en la entrega y consumo de insumos.

Actualmente estoy en proceso de cambio de carrera con el objetivo de convertirme en un Data Analyst.

Curse el Bootcamp de Data analyst de Tripleten, en dicho boocamp realice diferentes proyectos enfocados a casos reales, como Análisis de consumo de música donde se analizaron los comportamientos de las preferencias de dos ciudades, o un análisis de incumplimiento de prestatarios, donde abordamos cuales son las características que pueden afectar que una persona se atrase o no en los pagos de algún tipo de préstamo bancario.

Technologies

• Python
• Google Drive
• Jupyter Notebook
• Google Colab
• Pandas

Este proyecto fue realizado dentro del Bootcamp de Data Analyst de Tripleten.