유행에 민감한 Youtube를 크롤링하여 유행음식 분석 및 시각화
Youtube는 유행이 즉각적으로 드러나고, Youtube의 댓글에서 시청자의 반응이나 감정이 잘 들어나는 특징이 있음
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BeautifulSoup, selenium, chromeWebDriver, Jupyter Notebook 사용
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hadoop, spark, python3 사용
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데이터 수집방법
구독자 수가 10만명이상되는 유튜버들의 먹방 정보 수집
1단계: 데이터 수집
구독자 20만이상 유튜버 50명의 먹방동영상 정보 크롤링
2단계: 데이터 전처리
50명의 유튜버의 먹방 제목 불용어 제거, 동의어 처리
| 불용어제거 전 | 불용어제거 후 |
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3단계: 데이터 분석
정제된 데이터 빈도분석
프로젝트시기에 유행했던 불닭볶음면, 치즈볼, 당면 등의 빈도수가 높은 것으로 도출
- 유사 프로젝트