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Este taller introductorio a R Studio ofrece una base sólida en el uso de R para el análisis de datos. Los participantes aprenderán a programar en R, manipular datos, crear visualizaciones y realizar análisis estadísticos básicos, todo dentro del entorno de desarrollo R Studio.

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IrinniaV/R-Studio-Basics

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🎓 Taller Introductorio a R Studio - Qlab 2024-1

Con Irinnia Vargas

Bienvenido al Taller Introductorio a R Studio ofrecido por el Qlab en el semestre 2024-1. Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes una sólida base en el uso de R Studio para el análisis de datos y la programación en R. R Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) ampliamente utilizado en la comunidad de análisis de datos y estadística.

📋 Contenido del Curso

  1. Introducción a R Studio y R: Explicación de las características y ventajas de R Studio, instalación y configuración del entorno de trabajo.
  2. Fundamentos de programación en R: Sintaxis básica de R, tipos de datos, operadores aritméticos y lógicos.
  3. Manipulación de datos en R: Importación de datos desde diferentes fuentes, exploración de datos, limpieza y transformación de datos.
  4. Visualización de datos: Creación de gráficos estáticos y dinámicos utilizando paquetes como ggplot2.
  5. Análisis estadístico básico: Introducción a técnicas estadísticas básicas utilizando R, como pruebas de hipótesis y regresión lineal simple.

🎯 Objetivos del Curso

  • Familiarizarse con el entorno de desarrollo R Studio y el lenguaje de programación R.
  • Aprender a importar, limpiar y manipular datos utilizando R.
  • Dominar la creación de visualizaciones de datos efectivas.
  • Adquirir habilidades básicas en análisis estadístico utilizando R.
  • Desarrollar competencias para trabajar en proyectos de análisis de datos de manera colaborativa.

📧 Instructora: Irinnia Vargas i.vargasv@pucp.edu.pe.

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Este taller introductorio a R Studio ofrece una base sólida en el uso de R para el análisis de datos. Los participantes aprenderán a programar en R, manipular datos, crear visualizaciones y realizar análisis estadísticos básicos, todo dentro del entorno de desarrollo R Studio.

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