optimization-of-rolling-shop-load

ИИ оптимизирует производство атомного топлива (Росатом)

Как пользоваться

Для обучения необходимо в директорию с неросетью положить 3 файла: ovens_done.csv - информация о печах series_done.csv - информация о деталях и необходимых операциях с ними за день answer_done.csv - оптимизированная смена

-- Как превратить файл с оптимизированной сменой в excel файл необходимо запустить скрипт graph.py

генерация файлов series_done.csv и oven_done.csv

1. Зайдите в попку с проектом
2. Убедитесь что у вас есть файл ПланОМД.xlsm
3. Установите на компьютер любую систему для запуска .ipynb
4. Запустите dataframe_preprocessing.ipynb
5. В итоге должны получится два этих файла

генерация файла answer_done.csv из excel

аналогично series_done.csv и oven_done.csv только убедитесь что на последнем листе есть ответы макроса

data_structure.ipynb

содержит недоделанные скрипты других вариантов решения