# Issue 45 Otimizar parametros do modelo de ilha

[GuilhermeAGouveia]

TASKS

• Validar o uso dos parametros de mutacao e cruzamento no genetico
• Adicionar e otimizar parametros do modelo de ilha
• Parâmetros:
• k: Número de individuos que migram
• K: quantas vezes realizar migração
• M: chance de escolher o random_random_migrate, caso contrário a migração pelo melhor é escolhida
• Reotimizar os parâmetros do genético
• O comando ./evol -K 1 -k 0 -A 4 -c <crossover> -m <mutation> -p <population_size> deve ter o mesmo efeito de quando executavamos os algoritmos isolados
• otimizar alocação de memória

[ViniciusBastoss]

Foram adicionados os seguintes parametros para determinar a proporção de ilhas de um determinado algoritmo:
num_pso -Q
num_genetico -G
num_diferencial -D
num_aco -O
num_clonal -L
Esses parametros são otimizados pelo irace.

[ViniciusBastoss]

PSO já corrigido

[ViniciusBastoss]

Bug corrigido.Como estávamos guardando o endereço do melhor individuo ocorria em alguns casos desse individuo ser perdido graças a uma desalocação de memória em alguma parte do código. Foi identificado o problema primeiro no ACO e corrigido, entretanto percebi que no irace ocorreu de a média em um dos testes ser igual a 250, o que não deve ocorre já que a menor função utilizada na otimização foi a F 3. Portanto o problema ainda ocorre em alguma algoritmo. Sendo assim o melhor individuo agora é guardado em uma variável separada para evitarmos o problema.