Olá! Meu nome é Gustavo Alves Beneti, aluno da Ilum Escola de Ciência. Este repositório armazena dados e códigos relativos ao meu terceiro semestre na Ilum, com a temática de redes neurais e algoritmos genéticos. Tem objetivo educacional apenas. Este README tem o objetivo de guiar possíveis leitores em relação à organização deste repositório.
Na pasta "AlgoritmosGeneticos" estão todas as subpastas, os códigos e os arquivos relativos aos experimentos realizados em sala de aula sobre algoritmos genéticos e otimização. Pode-se observar vários exemplos de algoritmos genéticos pelos notebooks.
Na pasta "RedesNeurais" estão todas as subpastas, os códigos e os arquivos relativos aos experimentos realizados em sala de aula sobre redes neurais. Foi construído uma rede em python puro e outra com o pytorch. Toda a lógica da construção da rede pode ser acompanhada pelos notebooks.
O arquivo "Algumas coisas que valem a pena aprender ou relembrar" é um jupyter notebook com conceitos extremamente úteis para o desenvolvimento dos algoritmos.
O arquivo "experimento_template" é o template padrão para a realização dos experimentos.
O arquivo "LICENSE" é o arquivo de licença do repositório.
O projeto principal se deu início. Pode-se verificar aqui: https://github.com/gabrielxvr/NN_and_MOFs_Ilum