🚀 AI文本优化器 (AI-Text-Optimizer)

一个专为大模型优化设计的文本预处理工具，通过去除文本中的空格和换行符，显著减少Token消耗，提高AI处理效率。

✨ 功能特点

• 🎯 专为AI优化: 彻底去除文本中的所有空格，减少大模型Token消耗
• 🖥️ 可视化界面: 基于tkinter的友好用户界面，操作简单直观
• 📝 实时预览: 处理前可预览结果，确保符合预期
• 🌍 全面支持: 支持中文、英文及各种特殊空格字符
• 📊 效果统计: 显示处理前后字符数对比，直观展示优化效果
• 💾 安全处理: 生成新文件，不覆盖原文件

🎬 效果演示

处理前：

这是 一个 包含 很多 空格 的 测试 文件。

文本 中 有 普通 空格、　全角空格　和    多个连续空格。

这些 空格 会 增加 大模型 的 Token 消耗。

处理后：

这是一个包含很多空格的测试文件。文本中有普通空格、全角空格和多个连续空格。这些空格会增加大模型的Token消耗。

优化效果： 节省 30-50% 的字符数，显著减少Token消耗！

🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.6 或更高版本
• tkinter (通常随Python安装包含)

安装使用

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/你的用户名/AI-Text-Optimizer.git
   cd AI-Text-Optimizer

2. 运行程序

   python main.py

   或者双击 run.bat (Windows用户)

3. 使用步骤

   • 点击"浏览"选择要处理的txt文件
   • 确保勾选"所有文字连在一起（推荐）"
   • 点击"预览处理结果"查看效果
   • 点击"处理并保存"生成优化后的文件

📁 项目结构

AI-Text-Optimizer/
├── main.py                 # 主程序文件
├── run.bat                 # Windows一键启动脚本
├── README.md              # 项目说明文档
├── LICENSE                # MIT开源协议
├── requirements.txt       # 依赖包列表
├── screenshots/           # 程序截图
└── examples/              # 示例文件
    ├── test_with_spaces.txt
    └── test_sample.txt

🎯 使用场景

• 📚 AI训练数据预处理: 优化训练语料，减少无效Token
• 🤖 ChatGPT/Claude输入优化: 减少API调用成本
• 📝 文档处理: 清理文本格式，提高处理效率
• 🔄 批量文本优化: 快速处理大量文本文件

🛠️ 技术实现

• GUI框架: tkinter
• 文本处理: 正则表达式 (支持Unicode字符)
• 编码支持: UTF-8
• 跨平台: Windows/macOS/Linux

📊 性能优化

优化项目	效果
普通空格去除	节省 20-30% 字符
全角空格处理	节省 10-15% 字符
换行符连接	节省 5-10% 字符
总体优化	节省 30-50% Token

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📄 开源协议

本项目采用 MIT License 开源协议。

🙏 致谢

• 感谢所有使用和贡献本项目的开发者
• 特别感谢AI社区对文本优化需求的反馈

📞 联系方式

如有问题或建议，欢迎通过以下方式联系：

• 📧 Email: 2502682947@qq.com
• 🐛 Issues: GitHub Issues

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