Project thuộc về quyền sở hữu của FPTU AI Club - FAIC Đại học FPT Hà Nội, được phát triển nhằm hỗ trợ công việc Checkin cửa vào cho sự kiện Retro9
AI-checkin sử dụng pretrained InsightFace cùng với MTCNN là công nghệ chính
- Tải DroidCam trên điện thoại Android
- Tải pretrained models bao gồm 1 face recognition model checkpoint từ InsightFace và 2 model checkpoints từ OpenCV
conda create -n ckin python=3.8
conda activate ckin
git clone https://github.com/FPTUAICLUB/AI-Checkin.git
- Unzip folder tải từ Step 1 và đặt ở trong folder AI-Checkin vừa clone
export PYTHONPATH=AI-Checkin
cd AI-Checkin
pip install -r requirements.txt
Mở app DroidCam và chạy python main.py -u [URL] -s [Tên directory lưu embedding]
với URL chính là IP Cam Access trên DroidCam.
Ví dụ:
python main.py -u http://192.168.1.2:4747/video -s new_embedding
python save_face.py -n [NAME] -s [EMBEDDING_DIRECTORY]